دانلود مقاله کسب معلومات برای سیستم خبره تصمیمگیری-علمی

Word 471 KB 18246 25
مشخص نشده مشخص نشده کامپیوتر - IT
قیمت قدیم:۱۰,۱۵۰ تومان
قیمت: ۷,۸۰۰ تومان
دانلود فایل
  • بخشی از محتوا
  • وضعیت فهرست و منابع
  • در این مقاله، ساختار سیستم های خبره تصمیمگیری‐علمی در همکاری با حوزه خبره‌ها بحث شده است؛بویژه ،در راهنمایی پردازش دانش یابی نقش نمونه های حوزه خبره را مرور کرده است و همچنین تکنیک‌های مختلفی که ممکن است در طراحی یک سیستم خبره تصمیمگیری - علمی کمک کند را ارائه داده است.
    برنامه‌ریزی عملیاتی بیماریها با یک بیماری قلبی مادرزادی توصیف شده برای مثال حوزه آن بیماری، توصیف شده است برای این محدوده یک پیشرفت سیستم خبره تصمیمگیری- علمی نمونه اجرایی را بدست میدهد
    شبکه‌های ارتباطی تصمیمگیری-علمی یک مجموعه کامل به قانون ریاضی را عرضه میکنند و از این قوانین برای ساختن مبنا ی دانش سیستم‌ها (خبره) برای حوزه‌های نامعلوم که از اهمیت مرکزی برخوردارند، استفاده می‌کنند.
    در این مقاله ،چنین سیستم‌هایی سیستم‌های خبره تصمیمگیری -علمی نامیده خواهند شد. کاربرد اصلی در طبقه بندی (formalisms) این قوانین است. برای مثال داریم: تشخیص ناخوشی(cf.[4]) با این عبارت بیان میشود و در تصمیمگیری با شرایط نامعنوس است و در مثال دیگری داریم: حد مطلوب مدیریت رفتار یک بیمار (cf.[1]) است.
    قوانین شبکه تصمیم گیری -علمی از دو زمینه مختلف سر چشمه میگیرد:
    1- سیستم های پایه دانش (11)
    2- تئوری تصمیم آماری (16)
    همچنین وقتی که سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی بنا میشونددر پی آمد های مختلفی که منعکس شده اند رخ میدهند .هر سیستم خبره ،استخراج دانش از یک حوزه علمی از منابع مختلف مانند خبرها، متخصص ها،مطبوعات و پایگاه داده ها هستند که در طی مراحل ساخت چینین سیستم هایی نیاز هستتند، استفاده میشوند.
    مراحل اگاهی یابی به وسیله حوزه مخصوص ،بسیار وسیع و نمونه ها راهنمایی میشوند بنابراین ،مراحل ساخت شبکه های مناسبتصمیمگیری -علمی تبدیل میشوند به پیشنهادی از علم اصول در سال جدید(cf.[10]).
    دانش مهندسی:
    این شیوه های دانش مهندسی با تکنیک های نمونه ای از تجزیه و تحلیل آماری الحاق شده است.از این رو ، طراحی چینین سیستم هایی، نیازمند طراحی روی تکنیک ها از روش های مختلف است.
    اگر چه این روش ها مشخص نمیکند که چگونه این تکنیک ها باید ترکیب شوند .تشریح راهنمایی ها برای ساخت سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی متداول نیستند .
    در این مقاله ،مراحل ساخت شبکه های تصمیمگیری -علمی در همکاری با یک حوزه خبره آدرس دهی شده اند.تشریح نزدیک شدن به هدف مطرح شده است.به عنوان یک مثال انتخاب نوع عمل برای بیمار قلبی مادر زادی اتخاذ شده است .
    نتایج بدست آمده از یک پروژه در خور شبکه های تصمیمگیری -علمی برای کد کردن زمان انتخاب روش عمل رسیدگی شده، مشتق میشود .
    ساختار مقاله به شرح زیر است : چرا که دانش پزشکی برای فهم،به مثال ها در این مقاله نیاز دارد.در بخش بعدی ،به تشخیص مسئله پزشکی و رفتار بیماری قلبی ارثی که شرح داده شده است،می پردازیم.
    در بخش 3 ،تئوری شبکه های تصمیمگیری -علمی برّرسی شده اند.
    بخش 4،فرستادن آدرس نمونه های حوزه خلق شده که میتوانند به عنوان مبنا برای ساختن شبکه های تصمیمگیری -علمی استفاده شوند.یک روش برای طراحی شبکه های تصمیمگیری -علمی ،پیشنهاد کردن است.
    در بخش 5،اندازه روش ها برای پالایش شبکه های تصمیمگیری -علمی است.
    و سرانجام در بخش 6،بعضی محدودیت ها و مسیر بعدی برای دوباره جستجو کردن وشناسایی است.

    2-گزینش رفتار در بیماری قلبی ارثی:
    از هر 1000 نوزادی که متولد می شوند ،هشت نوزاد ضربان قلبی منظمی ندارند که در این افراد،تنگی آئورت به صورت منظم بارها اتفاق می افتاد و اغلب در ترکیب با دیگر بی نظمی های دستگاه قلبی-عروقی است.

سيستم‌هاي خبره شاخه‌اي از علم نسبتاً جديد هوشي مصنوعي مي‌باشند. Charmonand king / 1985 , keller / 1987 , rouch – hindin / 1985 , bonnet / 1985 rouch – hindin 1986 (a) , rauch – hindin /1986 (b) , charniackandmcdermon 1985 watermun/ 19876 و اين سيس

تارخچه و تعريف يک سيستم خبره نقطه آغاز ايجاد هوش مصنوعي اندکي بعد از جنگ جهاني دوم مي باشد . در آن زمان (نوربرت واينر)با توجه به مسايل سيبرنيتيک, زمينه را براي پيشرفت هوش مصنوعي به وجود آورد . در سال 1950 آزمايشي مبني بر اين که آيا ماشين قادر است

انسان هرزماني که براي انجام کاري نيازبه يک ياترکيبي ازسه خصيصه سرعت،دقت وقدرت داشته به سمت تهيه،ساخت يا اختراع ماشيني رفته است. اگراين تعريف رابپذيريم که ماشين ابزاري ساخته انسان جهت انجام کارياکارهائيست ،کامپيوتر نيز يک ماشين است امابايک تفاوت اسا

مقدمه اي بر سيستمهاي خبره سيستم خبره چيست؟ اولين قدم در حل هر مسئله اي تعريف دامنه يا محدوده آن است. اين نکته همانطور که در مورد روشهاي برنامه نويسي متعارف صحت دارد، در مورد هوش مصنوعي نيز درست است. اما به خاطر اسراري که از قبل در مورد هوش مصن

اين سمينار شرح مي دهد javaDON که يک سيستم خبره open-source وگرافيکي است که منبع بر مدل OBOAاست را براي سيستم هاي هوشمند توضيح ميدهد خروجي javaDONهر سيستم خبره کاملي را در زمينه هاي روزمره و برنامه هاي کاربردي وب قادر است بسازد. در ابتدا اهداف نرم اف

اگرچه نمودارهاي ون از جمله روشهاي تصميم گيري براي قياسهاي صوري محسوب مي شوند ولي اين نمودارها براي استدلالات پيچيده تر مناسب نيستند، زيرا خواندن اين نمودارها مشکل است. قياس صوري مشکل اساسي تر ديگري دارد و آن اين است که فقط بخش کوچکي از عبارات منطقي

سامانه‌هاي خِبره يا سيستم‌هاي خِبره (Expert systems) به دسته‌اي خاص از نرم‌افزارهاي رايانه‌اي اطلاق مي‌شود که در راستاي کمک به کاردانان و متخصّصان انساني و يا جايگزيني جزئي آنان در زمينه‌هاي محدود تخصّصي تلاش دارند. اينگونه سامانه‌ها، در واقع، نمونه

در اين مقاله به توصيف چگونگي طراحي و پياده سازي يک سيستم خبره جهت ارزيابي ابزارهاي تأييد و اعتبارسنجي دانش سيستم هاي هوشمند مي پردازيم. امروزه مسائل تأييد و اعتبارسنجي دانش سيستم هاي هوشمند از اهميت بالايي برخوردار است که به موجب آن ابزارهاي تأيي

با گسترش کاربرد فناوري اطلاعات، سيستم هاي تصمصم گيري پيشرفته و يا به طور کلي تصمصم گيري هاي مبتني بر رايانه، اهميت بسيار زيادي يافته اند. در اين زمينه سيستم هاي خبره به عنوان يکي از مهمترين بخشي هاي هوش مصنوعي نقش مهمي را ايفا ميکنند. تفاوت سيستم خب

چکيده: اغلب روشهاي بازيابي در شبکه‌ هاي توزيع انرژي که تاکنون ارائه شده‌اند، براين پايه استوارند که عيب فقط پيدا و از شبکه جدا شده است، ولي عملاً چنين کاري در شبکه‌هاي فاقد سيستم هاي اتوماسيون، قابليت اطمينان شبکه را به‌شدت کاهش ميدهد. يکي از

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول