دانلود مقاله یک الگوریتم ژنتیک جدید همراه با بازچینی مجدد ژن ها برای خوشه بندی داده ها

Word 764 KB 18265 15
مشخص نشده مشخص نشده کامپیوتر - IT
قیمت قدیم:۷,۱۵۰ تومان
قیمت: ۴,۸۰۰ تومان
دانلود فایل
  • بخشی از محتوا
  • وضعیت فهرست و منابع
  • در این گزارش ما یک روش جدید برای خوشه بندی داده ها بر پایه الگوریتم ژنتیک همراه با بازچینی مجدد ژن های هر کروموزوم در هر مرحله تکرار ارائه می دهیم.این امر باعث حذف انحطاط در مراکز خوشه ها در هر مرحله می شود در این گزارش یک عملگر ترکیب (crossover) جدید تعریف شده است که از میزان شباهت بین کروموزوم ها استفاده می کند.احتمال ترکیب و جهش در هر مرحله به صورت وفقی محاسبه می شود تا الگوریتم کمتر در بهینه های محلی گیر کند این الگوریتم به همراه الگوریتم K-mean و دیگر الگوریتم های تکاملی بر روی داده های UCI اعمال شده است و نتایج با همدیگر مقایسه شده است نتایج نشان می دهد الگوریتم ارایه شده کارایی و انعطاف بالاتری دارد.

    خوشه بندی یکی از مهمترین تکنیک های یادگیری بدون سرپرستی می باشد که در آن داده ها به صورت بردار هایی در فضای چند بعدی در گروه هایی ( خوشه ) بر اساس شباهت ویژگی هایشان دسته بندی می شوند این گروه بندی بر اساس دو شرط انجام می شود 1-همگنی در گروه ِداده ها در هرگروه شبیه به هم باشند 2-غیر همگنی در گروهها ِیعنی داده ها در گروههای متفاوت شبیه به هم نباشند ما داده ها را به عنوان نقاطی در فضای چند بعدی در نظر می گیریم که بعد همان تعداد ویژگی ها می باشد بنابراین object ها اشاره دارند به نقاط و پایگاه داده به این صورت نمایش داده می شود X={x1,x2,x3,..,xk} در جایی که xk متعلق به Rd می باشد که k تعداد داده ها و d نشان دهنده بعد می باشد.[1,2]
    در مجموع می توان گفت که کلاسترینگ دو روش اصلی دارد روشهای مرتبه ای و روشهای جداسازی(مجزا) به طوری که روش مرتبه ای یک درخت مرتبه ای از کلاسترهای تودرتوبه عنوان یک درخت یکنواخت.
    الگوریتمهای کلاسترینگ مجزا تولید می کنند Cدسته (کلاستر)از مجموعه داده هادر جایی که C تعداد کلاستر ها می باشد اغلب غیر معمول است که ما درجه تمایل کلاسترها را با بهینه سازی تابع هدف پیدا کنیم. از جمله این روش ها k-means جزء این دسته می باشد. به طوری که در این روش دسته بندی داده ها بستگی به میزان شباهت یا عدم شباهت که عموما دلالت دارد به فاصله بین داده یعنی هرچه داده به هم نزدیک تر باشند در یک کلاستر قرار می گیرند این فاصله ها به صورت متری در نظر گرفته می شوند با افزایش بعد این فاصله ها بنابراین این فاصله ها را در هر ویژگی به صورت مجزا اندازه گیری می کنیم اصل در این روش این است که فاصله ها را تا مرکز کلاستر اندازه می گیریم از انواع فاصله ها می توان فاصله اقلیدسی را نام برد .یک فرمول عمومی در مسائل کلاسترینگ بدین ترتیب می باشد که مجموعه ای از n نقطه در فضای d بعدی ویک عدد صحیح k و اتخاذ یک مجموع از مراکز کلاسترها در فضای Rd به طوری که هدف این است تا مجموع فواصل اقلیدسی نفاط از نزدیکترین مرکز مینیمم شود(SSE) که دارای روابطی به شکل[1] :

خوشه بندي روشي است که داده هاي يک مجموعه داده را به گروه يا خوشه تقسيم مي کند . از مرسوم ترين روش هاي خوشه بندي،الگوريتم هاي خوشه بندي k-Means وfuzzy k-Means مي باشند.اين دو الگوريتم فقط روي داده هاي عددي عمل مي کنند و به منظور رفع اين محدوديت، الگو

کلمات کليدي‌: بازآرايي بهينه، الگوريتم ژنتيک، کاهش تلفات چکيده: در اين مقاله الگوريتم ژنتيک جهت حل يک مساله بهينه سازي بکار برده شده است. منظور از بهينه‌سازي انتخاب بهترين ساختار از يک شبکه توزيع جهت کمينه کردن تلفات مي باشد. ا

چکیده: در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد . اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری ،.. غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل ...

الگوريتم هاي ژنتيکي به کار برده شده در مديريت ترافيک هوايي افزايش ترافيک هوايي، از زمان شروع تجارت هوايي، باعث مشکل اشباع در فرودگاهها، يا مکانهاي فضايي شده است. در حالي که هواپيماها ارتقاء مي يابند و اتوماتيک تر مي شوند. اما هنوز

زمان بندي براي توليد کارگاهي (job shop) از دو زمينه مديريت محصول و بهره وري گروهي خيلي مهم است. هر چند که اين امر کاملا متفاوت است با بدست آوردن يک جواب بهينه با متدهاي بهينه يابي مرسوم، زيرا مسئله مورد نظر داراي محاسبات خيلي پيچيده مي باشد.(مسئله ف

چکیده -تشخیص آرم یکی از راه های تشخیص منابع اسنادو اطلاعاتی درباره یک سند می باشد.در این مقاله شناسایی و تشخیص آرم ها در تصاویر متنی بیان می شود.بدین صورت که ابتدا تصاویر به سگمنت هایی تقسیم شده ، توسط فاز تشخیص آرم، برای هر سگمنت ویژگی هایی بر پایه آمار اولیه در مورد مؤلفه های پیکسل های سیاه درون هر بخش محاسبه می شود.با استفاده از این ویژگی ها، شبکه عصبی تکاملی بر پایه الگوریتم ...

خلاصه : اين مقاله يک الگوريتم ژنتيکي سازگار (AGA) را همراه با تابع لياقت ديناميکي، براي مسائل چند هدفه (MOPs) در محيط ديناميکي تشريح مي کند. به منظور ديدن اجراي الگوريتم، اين روش براي دو نوع از مسائل MOPs بکار گرفته شده است. اولا اين روش براي پيدا

) الگوريتم هاي ژنتيکي به کاربره شده در مديريت ترافيک هوايي افزايش ترافيک هوايي، از زمان شروع تجارت هوايي، باعث مشکل اشباع در فرودگاهها، يا مکانهاي فضايي شده است. در حالي که هواپيماها ارتقاء مي يابند و اتوماتيک تر مي شوند. اما هنوز کنترل ترافيکي

در اين تمرين روش هاي استخراج ويژگي و روش هاي خطي و غير خطي دسته بندي را مورد مطالعه قرار مي‌دهيم. در ابتدا روش هاي مختلف استخراج ويژگي که از آن جمله PCA، LDA، روش قاب بندي و چند روش ديگر هستند را و سپس براي ويژگي هاي استخراج شده از روش هاي دسته بندي

کانی شناسی و داده های مشخص متغیر ( بی ثبات) رسوب canakkale-Arapucan-pb-zn-cu-Ag، ترکیه.) مقدمه: Arapucan، رسوب pb-zn-cu-Ag، تقریبا در 11 شمال شرقی شهر yenice واقع شده است، بخش yenice در محدوده canakkale در شهر Anatolia شمال غربی است. این رسوب یکی از رسوبات pb-zn راپی ژنتیکی در محدوده کانی yanice-kalkim منطقه kazday massife می باشد و در نواحی مشابهی چون balya mine معدن Balya که ...

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول