دانلود مقاله اراده ، حتی برای ربات ها

اختیار انسان از بخشی از تکامل انسان ها نسبت به حیوانات ناشی می شود: بعضی ربات های سودمند هم نوعی از این اختیار را دارند و باید آن ها را با همین ویژگی طراحی کنیم.

این اراده قابل تشخیص نمی باشد.

برخی از agent ها دارای اراده ی بیشتری نسبت به بقیه هستند که می خواهیم به تحلیل بیشتر این موضوع و انواع اختیار بپردازیم.

اهداف ما در وجه اول تکنولوژی (فنی) می باشند، برای مطالعه بیشتر نمونه های اختیار می توانید ربات های مفید بسازیم اما با این کار نمی خواهیم چهره جبر را بد کنیم برای مثال در مطالعه جنبه های اراده، می توان عواملی که سبب می شود ربات ها، قابلیت بیشتری داشته باشند را آورد.

مابین این انتخاب و انتخاب آگاهانه تفاوت قائل می شویم هر دوی آن ها مهم می باشند ولی انتخاب آگاهانه برای ربات ها می تواند بسیار مهم باشد.هوشیاری و اراده (اختیارات) به ساختار پیچیده ای نیاز دارد.

کامپیوتر های ساده دارای اراده ی بسیار پایینی اند امیدواریم با این مطالب بتوانیم الگوهایی از اراده ی بشری برای روبات ها ایجاد کنیم که به مدارهای مشترک برای وضعیت خاص نیاز دارند.

ممکن است برخی از خوانندگان مجذوب این تحقیق در مورد اراده ی انسان شوند که توسط فرمول های منطقی به اثبات رسیده است.

این فرمول ها در این بحث مطرح نمی شود بلکه در سیستم های پیشرفته ریاضی مود استفاده قرار می گیرد، که در این سیستم ها بدون در نظر گرفتن فرمول ها کار انجام می شود ولی ممکن است مطلوب نباشد.

مقدمه :
دو جنبه اختیار و اراده
اراده ی اختیاری در انسان در برنامه های کامپیوتری از دو دیدگاه بررسی می شود از لحاظ خارجی مجموعه نتایجی است که به طور متوالی می توان به آن برسیم.

برای مثال این موضوع برای حالت های p در یک موقعیت انجام دهیم برابر است با فرض که می توان در این حالت نوشابه ام را بخورم یا می توانم از سقف خانه بالا بروم و بپرم دریک جس دیگر نمی توانم .

در سایر حس ها در بخش 1و3 بحث می شود.

در یک موقعیت مخصوص برنامه شطرنج می توان حریف خود را مات کنیم و می توانیم این اجازه را به حریف بدهیم x در con(p x s( چیست؟

معمولاً در انگلیسی x عددی و چیزی مجهول است اما در حقیقت در اینجا ما چیز مجهولی نداریم بنابراین داریم برای مثال به این استدلال که : من می توانم یک میلیون دلار تهیه کنم من می توانم یک خانه جدید بخرم و ...
در مهم ترین حالت poss (p s) به علت موقعیت عمل p در جهان پیرامون، وابسته می باشد و به ساختار داخلی p بستگی ندارد.

درون مایع شامل p داشتن poss (p s) مناسب است.

برای مثال دانش آن به صورت تفسیر اطلاعات بیان شده بستگی دراد.

در یک شطرنج ساده در سه حرکت می توانیم مات شویم .

برخی از برنامه های کامپیوتر یک poss (p s) وسیع و گسترده دارند مثل برنامه شطرنج به هر حال دانش poss به عنوان یک مجموعه ی محدود در کاربردهای بهینه در ربات به کار می رود و دانش ربات ها باید دارای امکانات لازم همانند انسان باشند برای مثال یک ربات در رویارویی باید مسئله داخل های زیاد نداشته باشد ممکن است در آینده این محدودیت ها کاهش یابد و راه حل های زیادی را نسبت به مسئله رو به رو خود بیابد.

مهارت های فلسفی در نظرات مقدماتی فلسفی :
برای مثال یک ماشین یک برنامه کامپیوتری (که کاملاً مشخص است ) را در نظر بگیرید که شامل هیچ گونه برنامه تصادفی نمی باشد.

بهترین سئوال برای مهندسی این است که آیا انسان ها دارای هوش بالایی هستند اگر پاسخ مثبت باشد باید فرض کنیم که انسان فاقد اراده و اختیار است که آن مسئله سازگاری می نامند.

Daniel Dennet در سال 1984 میلادی بیان کرد که انسان دارای اراده اختیار از خود می باشد اگر اعمال او به وسیله تصمیم داخلی او صورت گرفته باشد هر چند که این عمل امری مبرهن تلقی گردد.

دیدمن از جنبه های سازگاری می باشد ولی نیازی به جبر این مسئله نیست.

صورت گرفتن یا از روی جبر عموماً با توحه به بندها توسط فیلسوفان مطالعه می شود.

هر چند باوجود اراده ی اختیاری مردم آلمان شرقی کمبود اختیارات شهروندانی که باعث هرج و مرج و بی نظمی شده را انکار نمی کنند.

بحث ها بدون قاعده:
این هاهمه انواع و روش های مختلف اختیار هستند.

یک ماشین مثل یک برنامه شطرنج اختیار دارد .

یک سیستم مانند یک انسان می تواند از اختیار بالایی برخوردار شود.

یعنی می تواند همانند انسان و یا حتی فراتر از هوش او برود.

مانند برخی از برنامه های شطرنج .

یک برنامه شطرنج را در نظر بگیرید چند نوع حرکت می توانید در آن داشته باشید یک برنامه شطرنج معمولی با توجه به یک موقعیت یک سری فهرست حرکت را با خود فرض می کند.

و با توجه به آن فهرست به هر حرکت یک امتیاز می دهد و انتخاب خود را بر مبنای بالاترین امتیاز انجام می دهد.

شاید حرکت رخ را حرکت خوبی تصور کنید که به نتیجه می رسد.

یک هدف مشخص برنامه را تصور کنید که می تواند برای نسبت دادن کل برنامه به مقدار کمی اراده است .

اما اراده یک ماشین می تواند خیلی بیشتر از ان باشد.

خیلی مشخص است که یک برنامه ی توانت کاری را به خوبی و کامل و بدون اشتباه انجام دهد.

برای مثال : یک موقعیت را در نظر بگیرید که بازیکن مشکی دارد و می تواند بدون سنجیدن ارزش عددی آن حرکت کند و بهترین حرکت را انتخاب کند.

مدل ربات های نایت (nite) و اراده و توانایی های آن ها: ربات های مدل nite می توانند به صورت pass (p s) رفتار کنند.

وقتی محدودیت ماشین های افزایش می یابد سئوالات زیادی مطرح می شود که چه کارهایی می تواند انجام دهند.

به هر حال آن ها نمایش مفیدی از یک علم بشری که نماینده دورن نگری یک مشخص باشد نیستند یا آن که هر ماشینی که به هدف خاصی می رسد دارای اراده است.

نظرات ما در یک نمایش بیشتر توجه به سیستم های اثر گذاردن روی ماشین ها و ربات های nite است .

این به دین معنی نیست که فقط باید اراده را برای ربات ها در نظر بگیریم موارد این بخش در (Hayes, mc carthy در سال 1969 ) در قسمت 4/2 بیان شده است که به ماشین ها و موارد سیستم هایی که روی هم اثر می گذارد می پردازد .

( که بر هر یک از ماشین ها نایت و میزان درک فهم آن ها نشان داده شده است.) هر عدد صحیح یم مسئولیت را بر عهده می گیرد و رفتار پویا تمام حالت و زمان ارزش آن ها توسط معادله هایی داده می شود.

شکل S2 و مدل های دیگر سیستمی S3 و سیستم S1 با بررسی نمودن نظرات و توانایی اجازه به انجام بدهیم .

اجازه دهید که S یک سیستم از ابزار خودکار بدون ورودی های خارجی باشد که دو شرطی است .

اجازه دهید p یکی از ابزارهای خودکار و فرض کنید m خطوط مشخصی P باشد.

حال p می تواند مرحله هایی جدید را معرفی کند؟

ژدر مدل2 یک فرد خروجی خودکار و در سیستم s1 (رقم 3) این توسط یک ورودی خارجی سرجای خود گذاشته شده است.

ما باید بنویسیم con (p s) کدام است وقعی .

عملکرد p به شرطی می تواند متعلق به S شود که تسلسل خروجی از SP خودکار باشد به طوری که S نهایی به یکی از جای گاه های تاآخر باشد .

به عبارت دیگر در تعیین P می توان به نتیجه برسیم هر یک از اعمال متوالی جدا از هم و شرایطی متفاوت برای هر کدام را می توان تصور کرد.

در اینجا ما یک معنای دودویی است .

در نوشتن فرمان فرمول Conve-niently ما استفاده می کنیم از اعداد طبیعی برای حالت حجم طلا؛ گوجه و دیگر چیزها .

تصور کنید که حالت اولیه S در تمام حالت های خودکار صفر باشد ما به موضوع های زیر می پردازیم: حالت خود کار 2 با حالت یک یکی نمی باشد [در حالتی که با صفر شروع می شود حالت 2 در مرحله اول 1 بیان می شود] وبعد از آن هرگز نمی تواند کم شود.

انتخاب اول 1 نمی تواند از انتخاب دوم در حالت اول بگذرد اما اگر انتخاب اول 1 صفر شد به جای 2 انتخاب دوم می تواند به جای انتخاب اول برود.

انتخاب 3 نمی تواند در حالت 1 به مبنای انتخاب دوم 2 بنشیند .

خروجی از انتخاب اول به حای انتخاب دوم در حالت اول قرار دهیم قبل از هر کدام می تواند آن را کاهش نمی دهند.

ما می توانیم ادعا کنیم که این ایده به یم تخمین با ارزش برای یک ربات (آدم ماشینی) است که به طور داخلی در تصمیم گرفتنی به کار برد و چه به وسیله استدلال انجام می شود.

ما هم چنین ادعا می کنیم که در خیلی از موارد شعور می تواند رابطه با استفاده مکالمه روزمره به کار برده شود به فرض ما یک برنامه رایانه آن تصمیم می گیرد می داریم که انجام دهد و دلیل آن چیست؟

در آن وقت خروجی ها تعیین می کنند که با چه استدلالی تصمیم بگیرند آن نمی داند (تخمین نمی زند) در پشرو چه کار خواهد کرد و بنابر این مناسب است که ملاحظه شود چه میتواند انجام دهد که کار انجام شده اش بدست آورد.

بنابراین معادله ها چگونگی هر حالات در یک زمان توسط حالات مختلف در همان زمان تعیین شده مشخص می کند که توسط علامت ها هر در زمان دریافت دریافت نموده اند.

ارزش یک حالت خاص در زمان توسط آن محاسبه می شود.

علامت ها بدون یک منبع اداراکی ورودی نشان داده می شود که از بیرون اثر می گذارد.

آن ها کاملاً مشخص و معین هستند.

اگر ما حالت اولیه ماشین را بدانیم.

ورودی ها به عنوان عمل زمان و رفتار سیستم به عنوان معادله آن تعیین می شود.

برای مثال هر شخص در اتاقی به عنوان یک حق انتخاب باشد و برای خود دارای حالتی خاص است.

به طوری که خواهیم دید، خیلی واکنش های کیفی کنش و رفتار متقابل بین چیزها و شخص ها را دارد.

همچنین اگر ما عکس العمل را جدی بگیریم و بکوشیم که سیستم های کارهایی خاص روی هم انجام دهند خواهیم دید به چند دسته مشخص تقسیم بندی می شوند: شماره حالت نیاز دارد به فهم خیلی زیاد برای مثال دو در مبنای ده دهی را در نظر بگیرید.

ماشین ها مجبورند به وسیله معادله ها یا به وسیله ی برنامه های رایانه ای مقدار راه ها حالات را به طور جداگانه مشخص کنند.

اطلاعات هندسی مشکل بیان می شود برای مثال عمل چند راهی و چند هدف مثل یک شخص با یک موضوع شکل یک تکه خاک رس است .

سیستم ارتباطی درونی به اندازه کافی نیست .

از زمانی که یک شخص ممکن است در خصوص هدفی مشخص کنترل شود ، به نشانه هایی برای رسیدن به آن هدف دست می یابد.

بهترین ایراد جدی آن است که (در اصطلاح (Mccarthy and Hayes در سال 1969(( ربات ها در پاسخ گویی به صدا ها اندازه کافی خوب نیستند .ممکن در حالت های درونیش نسبت به اشخاص مختلف نتواند تشخیص دهد.

نوع اطلاعاتی که ما راجع به نیازهای مشخص در این مقدارش روش معین شده است با این همه راه ممکن است که به کار بریم واکنش مفهوم اطلاعاتی که ما راجع به نیازهای مشخص در این مقداری روش معین شده است با این همه راه ممکن است که به کار بریم واکنش مفهومی و توانایی و انواع مفیدی از نظرات و پیشنهادهای واقعی بررسی شود.

نگاه کنید(Mc carthy , Costello 1999( در بالا تاحدس نظرات ساده و جزئیات مورد نیاز در رابطه با شعور را به قدر کافی توضیح دادیم و برای کارایی های آن از اولین برنامه ها استدلال آوردیم.

با فرض که سیستم ابزار های خودکار ورودی ها خارجی اجازه دهد.

برای این مورد دو راه حل می توان آورد.

یک روش بیان کردن توانایی (P S) است و دیگر اگر با توجه به P می توان به نتیجه برسیم ورودی های خارجی را علامت بزنیم در این روش ها به یک رشته خود از P نیازمندیم که بدون توجه به متوالی بودن ورودی های سیستم به نتیجه برسد.

با هر کدام از این روش ها می توان یک عمل خودکار سیستم را امکان پذیر است تا این که از خودش خود به خود انجام شود.

هر دوی این رفتارهامفید هستند یکی را ماو دیگری را کتاب می نامیم.

نشان دادن فرد (شخصیت) به وسیله سیستم خودکار ایده این که کار یک شخص چقدر می تواند با ابعاد درونی خود را مشخص کند به میزان مشخصاتش بستگی دارد این مشخصات به صورت زیر است : تصور کنید که چند موقعیت خوب برای یک شخص پیش آمده است.

خروجی حرکت او مفصل ها است و در زندگی ما برای سئوالات می تواند به آن ها اشاره کند و ما می توانیم به آن جواب دهیم سئوالات که او در دست دارد بداند.

ما مقداری مشخصات درونی خواهیم داشت ، به هر حال می توان گفت: فرضاً با چه سرعت می توانید برای یک ساعت عکس العمل نشان دهید ؟

مرحله بعدی این است که خود به خود پیام عصبی از نخاع صادر شده و به سمت ماهیچه ها می رود و در آخر این که بسته به اندازه توانایی ماهیچه که آیا می تواند بپرد یا نه، سریع حرکت کند یا نه، میزان محدودیت شخص در قبال حرکت شناسایی می شود.

برای هریک از کارهای ما این سلسله (دوره ی تناوب) خواهد بود و پیام های عصبی ما این گونه منتقل خواهد شد.

اساساً این مثال ها یک سری مسائل کوچک و متوالی را دنبال می کند.

فرض کنید که یک شخص می خواهد چیزی را جمع بندی کند باید ایده ها در آن زمان تعیین شود واقعاً یک ایده مشخص را بهتر جمع بندی می کنیم تا چند ایده نامعلوم را .

مفاهیم آمده در بالا مفید بوده و واقعاً در تعداد وضعیت به کار برده شده است.

بیشتر اوقات در یک موضوع چند نظر متفاوت بیان شده است و در این موارد سیستم های غیر منطقی تخمین هایی برای آن معین می کند (Mc corthy در سال 1999) برای تشریح این مسائل باز بر روی مثال شطرنج بر می گردیم.

آن منطق را جمع به روش های گوناگون توضیح می دهد .

کارهایی که انسان قادر به انجامش نیست را ما فوق بشر محاسبه می کند.

به وسیله دادن حالت های مختلف الکترونیکی نخستین که در مدارش قرار می گیرد.

می توان با کم ترین نبود برنامه ها را به کامپیوتر داد و در موضع مختلف برای آن تعبیر کرد.

یک بازیکن شطرنج انسان خطا انجام می دهد اما کامپیوتر خیر و تمام حرکت ها روی برنامه است اما قادر به تصمیم گیری حرکت برنامه خود نخواهد بود.

شطرنج یک مدل غیر منطقی تخمین زدن برای یک برنامه است.

علیت علاوه بر استفاده توضیح ایده و توانایی بازتاب ،خود به خود انجام شدن کارها خودش مفهوم مناسب برای روشن کردن مفاهیم است.

برای ما ممکن است خود به خود شرط P در حالت Sبرقرار است اما اگر باعث تغییر خروجی های آن شود در حقیقت تمام نظرات از سوی یک سیستم بر یکدیگر اثر می گذارد و تمام نظرات برای خود جای گاه مشخص دارند.

برای مثال در حکومت و قوانین کشوری اگر ماشین شما بخواهد ماشین جلویی را رد کند ماشین جلویی باید کنار برود.

(Costello , Mc corthy در سال 1999) انتخاب هر ایده باعث می شود که در آن تجربه کسب کنید و کاملاً برآیند خود ان را بسنجید.

تحلیل های مناسب از ماشین خودکار در آن چه ذکر شد اثر گذاشتن سیستم بر روی ماشین های خودکار را شرح دادیم .

در واقع اگر شما بخواهید بگیرید آن ها را برای اعطا شده شما می توانید بپرید.

بنابراین، این مفاهیم بستگی دارد به اثر انتخاب شان برای مثال فرض کنید یک مافوق بشر درون اتاقی را ببیند او شروع می کند به تجزیه تحلیل روی اجسام آنجا به طوری که آیا خوب یا بد؟

صحبت کردن با باعث کنش طرف مقابل می شود.

بین سر و بدنش و حرکت دستش حالتی خاص به وجود خواهد آمد.

این حالت ها همه اکتسابی اند.

ما می توانیم این نوع مباحث به طور رسمی را در قابل یک ماشین خودکار نشان دهیم که به شرح زیر می باشد: به فرض ما یک انتخاب (خود به خود) A که مستقل است و بدون ورودی داریم و اجازه بدهیم که حالت K بشود M بیشتر از n باشد و هر دو عدد صحیح باشند چنانچه k-MN حالت مشخصه K نقطه M به وسیله N که با حالت A اشاره می کند.

این می تواند در MN-K انجام شود.

برای هر روش ما یک یک راه در نظر بگیریم که A به عنوان سیستم از یک حالت m روی یک دیگر اثر گذاشته و B با یک حالت Cn خودکار باشد یعنی C , B قرینه حالت های هم باشند.

فرض کنید S, r علامت هایی از B , C باشند r چگونگی حالت و S حالت اکتسابی می تواند باشد.

عموماً n ,m شباهت دارند .

اگر r و s را تجزیه کنیم و m,n جدید را مقایسه کنیم و حاصل این اتفاق را تصدیق نمایید.

فرمول برای حالات درونی اختیار قسمت قبلی فقط به اراده اختیار مربوط بود و علمی مناسب که به وسیله حالت مناسب ماشین و استدلال های که در رابطه با کار خود دارد.

و سعت معرفی و شناخت این موضوع ها بررسی شد (Mc Carthy در سال 1979) وضعیت حاسب که ربات با توجه به آن فرمول مناسب برای تصمیم گیری از خود نشان می دهد.

این اظهارات توسط (Suppes در سال 1994) معرفی شد.

مثال کوچکی در مورد درون گری اراده اختیار اظهارات زیر توسط (Suppes 1994) نوشته شده و می تواند دلیل خوبی برای یک مثال ساده در مورد درون نگر ساده اختیار باشد.

یک ملت کوچک می تواند خیلی انتخاب تولید کند.

دوم این که پدیده های تصادفی حداکثر پیچیدگی را دارند.

این پیچیدگی ها در عمل های انسانی ملزم شده است و میتواند در این پیچیدگی درست تصمیم بگیرد یانه.

ممکن (x s) !

می تواند نتیجه 5 داشته باشد اگر نتیجه این وضعیت قابل انجام باشد و حالت های آن هم قابل انجام است و یک نتیجه خوب بدست می آید.

اما اگر نتیجه آن با اما یا اگر باشد ممکن است حالت هایی به وجود بیاید که باز قابل بحث است.

عوامل بیشتر درباره ی قابلیت های مأمور در این جا چندین مثال راجع به درون نگری اراده اختیار وجود دارد که به توضیح آن می پردازیم.

نیاز به منطق در ربات ها می تواند آن ها را برای آینده خود برنامه ریزی کنند مثل: من تصمیم درست گرفته ام یا نه؟

یا برعکس.

2- دیروز من می توانستم یک خوراکی ارزان را خریداری کنم.

3- سال بعد می توانم به هر دانشگاه در هر کشوری که بخواهم بروم و نیازی نیست که از حالا به آن فکر کنم.

4- اگر مطالعه نکنم نمی توانم اطلاعات خوبی را دریافت کنم .

5- اگر من برنامه نویسی کامپیوتر را یاد بگیرم من فرصت های زیادی در کار آینده خواهم داشت.

6- داشتن حق انتخاب زیاد خیلی خوب است.

7- ربات ها اجازه ندارند به انسان ها آسیب برسانند در حالت های علمی متعدد خود ربات ها حالات مختلفی از خود نشان می دهند و نسبت به انتخابشان نتیجه گیری می کنند.

8- بعضی از رفتارهای شخص تحت کنترل اعصاب است و اتوماتیک انجام می شود ما بعضی مواقع درست رعایت نمی کنیم و نمی توانیم خود راکنترل کنیم مثلاً مربی بسیار به ما می آموزد که چگونه رفتار خود را در مقابله با حالت های مختلف کنترل کنیم .

9- در شناخت نوشتیم Pas (P s) تابعی از (p, x s) x در اینجا چیست؟

در حالت معمولی ساده ترین کار که می توان در یک وضعیت انجام داد، اما ما می توانیم بررسی کنیم یک عمل خودش را یا قضیه خودش را یک حق انتخاب P باعث می شود که حالت ها و چیزهای مختلف به وجود آید و نسبت به آن برای آینده برنامه ریزی کند (Mc carthy 1996) بحث های زیادی راجع به هشیاری ربات ها انجام داد.

نتیجه گیری انسان ها برای انتخاب های خود و سطح توانایی امور نیاز به دلیل های آن در گذشته آینده و حال دارند.

چیزی که نماینده می تواند انجام دهد به وسیله آن محیط داخلی خود را و ساختارهایش، برای تعیین تصمیم گیری.

حق انتخاب زیاد و داشتن شناخت کافی نسبت به آن انتخاب ها نسبت به آن چه مردم انجام می دهند شناخت کافی داشته باشد ،عکس العمل نشان دهد.

همه نیازها یک نظریه پیشرفته تر تئوری راجع به اراده ی اختیاری ضمنی ساختارهای هر رباط باید بیشتر شناخته شود.

اراده اختیاری ساده قطعی John Mccurthy از سال 16 My 2002 تا 6 November 2005 خلاصه : معمولاً افراد برای آینده خود اراده و اختیار انتخاب دارند و نسبت به امتیازاتش نتیجه گیری کنند.

حالت معمول اساس یک کار در هوش مصنوعی (A1) است .

ما یک نظریه راجع به اختیار ساده معین در جهان داریم که (SDFW) اراده کرده است .

نظریه سازکار را تصمیم می کند که کار بر دو قسمت تعیین شود و قسمت اول عمل و نتیجه های قابل محاسبه است و دوم بهترین عمل و انتخاب آن است.

ما دو علم و دو وضعیت محاسباتی به وسیله SPFW مشخص می کنیم.

یک مزیت اصلی اراده آزادمان آن است که قابلیت آزمایش ملاک برای یک موجود به کار برده شد، اگر SPFW رفتار درست بکند.

اما ساختار داخلی ان را مشخص باید کرد.

نظریه رسمی اجازه دهید حوادث که شامل انتخابات در مغزم (یا تو یا او یا آن) معین شود.

مقداری معین کارها به سمت نتیجه ها و گزینه ها مشخصی پیش می رود.

تصمیم می تواند از همین نتیجه ها نشأت بگیرد.

معمولاً حیوانات نتیجه برای کارهای خود تصور نمی کنند.

به همین دلیل از خود اختیار ندارند.

فقط بنابه غریضه خود به تقلید یک سری کار انجام می دهند.

اراده انسان حاصل از آموزش است که می بیند و نسبت به آن واکنش می دهند.

رفتارمان اغلب تئوری ساز از اصلی ترین پدیده های اختیار انسان است و ما آن را SDFW می نامیم و ربات ها با مردم ممکن است به یک سطح هوشی برسند پس باید بتواند اراده به سمت مفید بودن سوق داد .

SDFW هوشیاری اراده اختیاری را نیاز ندارد تفکر راجع به SDFW خود نیاز به اختیار دارد.

SDFW همچنین تئوری است که نظریات مختلف را مخلوط می کند.

همه رفتارها ساده نیستند به خاطر همین به یک کنکاش پیشرفت نیاز دارند.

خیلی از فیلسوفان پدیده های عمومی این بحث را دنبال کردند.

فرمول حساب گری برای SDFW در هر موقعیت هوش مصنوعی بیان کردن این پدیده به طور رسمی می پردازد و این کار نیاز به آن دارد که منطقی آن هم ارزیابی شود.

وضعیت های حساب شده در [MH69] و [sha 97] و [Rei 01] شرح داده شده است در اینجا ما به استفاده [Mc co2] می پردازیم .

از زمانیکه آن جا وقایع مختلف روی داد ما فقط به کلیات این مطالب می پردازیم .

با اضافه کردن اصل متعارف های اتفاق که اظهار دارد که اعمال خاص رخ می دهد.

می توان یک نظریه مشخص را ایجاد کرد که در مقابل حوادث در شرایط خاص تمام نیازها را بر آورد کند.

این نظریه معمولاً تاحدی قطعی باقی خواهد ماند.

اگر چه حوادثی در تمام وقت ها رخ خواهد داد.

فرمول ها، متغیر و ضوابط به حروف کوچک تبدیل می شوند.

S ثابت است هم اکنون فرض کنید در انتخاب a2 , a1 ممکن است از وضعیت S انجام گیرد.

فرض کنید که می خواهیم انتخاب a1 و انتخاب a2 طبق نتیجه S رخ دهد .

و انتخاب A1 به انتخاب A2 ترجیح داده شود.

فرمول های آن بیان کننده ی این موضوع است که کدام انتخاب نتایج بهتری را خواهد داشت .

(,S(,S(,a1 , a2 , S انتخاب)حق انتخاب) عمل انجام شده a1 , a2 وقتی که ((a2 , s) و (a1 , s)) اگر ترجیح داده شود = (a1 , a2 , s) انتخاب ها با اضافه کردن (2) مشخص می شود که این تئوری به وسیله کدام انتخاب ساخته شده، همچنین دلیل ترجیح S1 به S2 شرح داده می شود.

S1 = (S0وA1 ) پی آمد S2= (S0و A2) پی آمد و ؛ 10* $2.0= ( S1و John) توانگر(1) ، 10* $1.0= (John .

S2) توانگر (2) به طوری که ما می بینیم John در S0 و دو ثروت بیشتری دارد.

عمومیت دادن SDFW ما می توانیم SDFW به وسیله درخواست کردن اولویت ها به علت تا این که به نتیجه وضع ها از عمل ها نتیجه گیری کند .

(5)(s(s(s وa2 وa2 و حق ) عمل – حق انتخاب )انجام شده ) رخ دادن (s a2وa1 حق) حق انتخاب (6)a2 وa1 وقتی (sوa2وa1 حق) (عمل بهتر ) حق بهتر اگر (2) و(1) اتفاق می افتد در (6) (5) زیرا این مورد زودتر توسط نوشتن کب خواهد شد .

(7) ((s وa2 ) انتخاب و (s وa ) انتخاب ) – ( sوa2 وa1 ) عمل هنوز مردد هستم برای این که نمی توانم بفهمیدم که این اولویت ها چگونه در عمل ما اند بجز در زمان تصمیم گیری .

دانش اختیار و خواستن چیزی یا انتخاب کم تر در این بخش کم تر خارج از SDFW و اصل های بدهیت کار کردیم =freedom S2 > S1 (((S2(aوperson )does)ftrsult)hold)9a) (8f) (((( S1و (a شخصیت ) انجام می دهد ) انتخاب ؛ f) نگهداشته ) (9a) در اینجا F بر روی دوران مرتب می کنیم بعضی اوقات تعداد کم تری انتخاب داریم.

آن ها می توانند درگیر کنند خود را با اولیت هایی که در آینده ممکن است با آن رو به رو شوند و یا برای خود ایجاد تعهد کنند که آینده عمل بر ایشان چه فایده ای دارد.

نظریه در فلسفه : از چند دیدگاه مورد بحث قرار می گیرد.

دیدگاه جبر و تجربیتاتی که انسان باتوجه به مشاهدات به وسیله انسان ها و دیگر دریافت می کند این بحث نظریه Locke , hume است.

2- شخص سومین دیدگاه را می گیرد و ملاحظه می کنید اختیار بعد از تو دست اوست.

3- انفصال پدیده ها اختیار به قسمت های ساده تر و ملاحظه آن ها البته این بحث پیچیده است است .

فهم قبل این که چیزی گفته شود .

شروع سیستم های ماده عملی در A است زیرا تنها فهمیده می شود به انجام رسیده باشد در جریان تصمیم گیرفتن ما با یک سری اعمال دیگر هستیم که به حذف برخی از آن ها می پردازیم شاید بعضی وقت ها در سئوال پاسخ دهید Oh اما در انجام واقعیت آن عمل نتوانید.

نقاط ضعف و قوت دیدیم که اصل اختیار برای انسان و حیوان و ربات چگونه است.

پیشرفت در هر چیزی نیاز به تشویق و شکست دارد.

بعضی مواقع موفق می شویم و بعضی وقت ها شکست می خوریم .

نظریه حسابگری ربات ها : یک بیمار اسکیزوفرنی را در نظر بگیرید چه می خواهد.

اسکیزوفرنی اساساً یک بیماری از شیی خون و دستگاه عصبی است و اما در حقیقت آن سطح بالایی از ذهن که کنترل نشد.

در این جا نوع خاص فکر و هوشیاری وارد می شود به دستگاه عصبی و شخص دچار پریشان حالی می شود.

از این بیماری می توان الگوهایی در رابطه با ربات ها برداشت کرد.

این موضوع به کار و تحقیق بیشتری نیازمند است به طور شفاهی ممکن است که ربات بله با خیر درکاری را بگوید اما این اختیار کامل نیست.

مقایسه دیگر نظرات مربوطه اراده امتیاز نوع از تکامل ذاتی در انسان است.

و ممکن است مبتنی بر اصلی ترین توانایی ها باشد.

تا زمانی که پیش بینی می شود.

اتفاقات شامل اعمال متفاوتی اند.

تصور می شود که در این راه عوامل زیاد موثر اند که تکامل انسان شکل گیرد.

به عبارت ساده تر عمل پلک زدن یک عمل غیر اختیاری از انسان ها و حیوانات است.

اکنون فرض کنید چشمک زدن کاملاً اختیاری بود آنگاه امکان ضربه خوردن به چشم ما چقدر زیاد بود.

هر چند که انسان از خود اختیار دارد و تلاش می کند ان را افزایش دهد اما بعضی از کارها واقعاً نباید اختیاری باشد و اجتناب ناپذیر است که بعضی اعمال ناخودآگاه انجام شوند.

چون عمل پلک زدن.

جمع بندی و نظرات یک سیستم عملیاتی نه تنها با موقعیت عملی حکم می کند که یک عمل تعیین شده باید ارادی باشد یا نه.

مثل حیوان، انسان نیز اعمالی دارد که کاملاً غریضی است و نشأت بر ذات او دارد.

اراده ی انسان از بدوتولد شروع به رشد کردن می کند اغلب ما همیشه اراده ی بشری را با توجه به نتیجه ها عمل به طور قطع حاصل از تکامل می دانیم .

مثلاً وقتی که یک قورباغه حشره را می بیند و با زبان خود آن را می گیرد قابل قیاس نمی باشد با مثال های که در شباهت های ارادی زدیم .

فرض کنید ما یک بوزینه را تربیت کنیم تا یک سری حرکات نمایشی انجام دهد آیا به نظر شما او دارای اختیار برای خود در انجام این عمل است.

قطعاً این نیست نوعی اراده برای او برنامه هایی که در حال حاضر وجود دارند فاقد هر گونه اختیار می باشند .

[McC96] احضار داشت که رایانه ها احتیاج به نوعی هوشیاری دارند و با به وجود آمد برنامه هایی مثل شطرنج و ...

این ایده مورد توجه قرار گرفت به این معنی که آیا این حریق که من می سازم (طبیعی یا خود قادر به تشخیص حرکات حریف) قادر به انتخاب درست درآینده است یا نه.

امتحان کنید چنان چه درخت ها امکان داشتن اختیار در جهان داشته باشند یک مدل طرح جالب بایستی باشد از اراده اختیار، یک برنامهtic-tac- toe یک برنامه ساده از یک برنامه شطرنج است اما این برنامه می تواند در موقعیت های مختلف روش های خوبی از خود نشان دهد چنان چه یک برنامهSDFW نخواهد بود.

از این سو 5 قسمت در نظر می گیرد و تمام شرایط رای سنج یک برنامه شطرنج حرکات خود و حریف را از قبل حدس می زند و میتواند نسبت به آن تصمیم گیری کند.

این برنامه شطرنج باید حداقل SDFWباشد.

این موضوع تنها موضوعی است بلکه یک مورد فلسفی است .

نظریه جان هریس به سادگی این موضوع را بیان کرد.

(3) با این نظریه تکامل انسان توضیح آن آسان است این بندها از بحث های وابسته بهTohnvan Benthe وJohn perry, Caary Drescher , Daniel Dennettبود و پشتیبانی این کار توسط نمایندگی پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (DARPA) انجام گرفت .