دانلود مقاله پیاده سازی سیستم تحلیل برخط و نمودارهای مربوطه . مباحث ویژه در پایگاه داده

ا-قابلیتهای سیستم
- پردازش تحلیلی اطلاعات جهت بدست آوردن شاخصهای اطلاعاتی و عملیاتی از وضعیت آموزشی دانشجویان ، اساتید ، دروس ، دانشکده ها و ..

- ارائه نمودارهای دینامیک در محیط وب با استفاده از فناوریهای OLAP : Online Analytical Processing و OWC: Office Web Component .

میگوید
- پشتیبانی سطوح دسترسی مورد نیاز جهت مشاهده آمار و اطلاعات
- امکان استخراج آمار و اطلاعات بر حسب یک موضوع ، به تفکیک متغیرهای اطلاعاتی مختلف
- امکان اعمال ترتیب و اولویت در تفکیک کننده های آماری
- امکان حذف موقت یک ترکیب کننده آماری
- امکان مشاهده اطلاعات در جدولهای چند بعدی (Multi Dimensional Tables)
- امکان مشاهده مکعبهای تصمیم گیری (Decision Cube ) از اطلاعاتی با چند وجه مختلف .

- به روز رسانی برخط اطلاعات با استفاده از متدولوژی پردازش جداول چند وجهی (Multi Dimensional Cube Processing)



پوشش آماری

استخراج آمار دانشجویان دانشگاه به تفکیکهای زیر :
1- آمارهای تعداد دانشجویان به تفکیکهای :
- جنس ( مرد ، زن ، نامشخص )
- نوع دوره ( روزانه ، شبانه ، آزاد و ...

)
- نام دانشکده ( علوم ، کشاورزی ، ادبیات و ...

)
- مقطع ( کاردانی ، کارشناسی ، کارشناسی ارشد ، دکتری و ...

)
- ورودی ( 801 و 802 و 803 و 811و ...

)
- رشته تحصیلی ( ریاضی محض ، فیزیک ، کامپیوتر و ..

)
- وضعیت کلی ( در حال تحصیل ، انصراف ، اخراج ، تغییر رشته و ...

)

ایجاد اتصال به منبع داده
یک منبع داده شامل اطلاعات مورد نیاز برای دسترسی به داده‌های منبع برای یک شیء است.
چرا؟
قبل از کار ‌کردن باAnalysis Manager باید اول به منبع داده‌های خود درODBC Data Source Administrator متصل شوید.
1-2- تنظیم نام منبع داده سیستم (DSN)
در ویندوز NT: درcontrol panel بر روی Data Source (ODBC) administrative tools دو بار کلیک کنید‌.

در ویندوز 2000 :در control panel بر روی administrative tools دو بار کلیک کنید و بعد بر روی Data Source (ODBC) administrative tools دو بار کلیک کنید.

در برگه system DSN‌، دکمه Add را کلیک کنید.
Microsoft Access Driver (*.mdb) را انتخاب کنید و بعد finish را کلیک کنید.
در کادر Data source name، نام مورد نظر خود را (مثلاً Tutorial ) و در کادر Database، نام پایگاه داده مورد نظر (مثلا select ( را وارد کنید.
در کادر محاوره‌ای select database، پایگاه داده مورد نظر خود را انتخاب کنید برای کار کردن با یک مدل آماده SQL آدرسC:\Program Files\Microsoft Analysis Services\Samples را وارد کرده و بعد بر روی گزینه foodmart2000.mdb کلیک کرده و کلید ok را فشار می‌دهید.

در کادر محاوره‌ای ODBC Microsoft Access Setup‌، گزینه ok را انتخاب کنید.
در کادر محاوره‌ای ODBC Data Source Administrator، گزینه ok را انتخاب کنید.
توجه در صورتی که می‌خواهید از پایگاه داده SQL استفاده کنید مراحل باید به این ترتیب دنبال شوند :
در ویندوز NT : از دکمه start‌، از setting‌، control panel را انتخاب کنید‌ و بعد بر روی Data Source (ODBC) Administrative tools دو بار کلیک کنید‌.
در ویندوز 2000 : از دکمه start‌، setting را انتخاب کنید‌، control panel را انتخاب کنید‌، بر روی administrative tools دو بار کلیک کنید‌ و بعد بر روی Data Source (ODBC) Administrative tools دو بار کلیک کنید‌.

در برگه system DSN‌، دکمه Add را کلیک کنید‌.
SQL Server را انتخاب کنید و بعدfinish را کلیک کنید.
در کادر Data source name‌، نام مورد نظر خود را (مثلاً Tutorial )‌ و در کادر Database‌، نام پایگاه داده مورد نظر (مثلاً select ( را وارد کنید‌.
در صفحهCreate a New Data Source to SQL Server‌، می‌توان چگونگی احراز هویت کاربر (استفاده از login ویندوز یا استفاده از username و password جداگانه )‌، تغییرات در کتابخانه شبکه‌ و اتصال به SQL Server برای دستیابی به تنظیمات login ویندوز را انتخاب کرد‌.

پس از انتخاب تنظیمات دلخواه next را کلیک کنید‌.
در صفحهCreate a New Data Source to SQL Server‌، می‌توان چگونگی احراز هویت کاربر (استفاده از login ویندوز یا استفاده از username و password جداگانه )‌، تغییرات در کتابخانه شبکه‌ و اتصال به SQL Server برای دستیابی به تنظیمات login ویندوز را انتخاب کرد‌.

پس از انتخاب تنظیمات دلخواه next را کلیک کنید‌.

در صفحه بعد می‌توان زبان SQL را تغییر داد‌،‌Finish را برگزینید‌.

در صفحه ODBC Microsoft SQL Server Setup مشخصات اتصال شما به SQL Server نمایان می‌شود‌.

برای آزمایش صحت اتصال دکمه‌،Test Data Source را انتخاب کنید‌.

پس از اطمینان از صحت این اتصال کلید ok را انتخاب کنید‌.

2-کار با Analysis Manager Analysis Manager یک برنامه snap-in است که بر رویMicrosoft Management Console (MMC) اجرا می‌شود‌.

چرا؟

شما می‌توانید با Analysis Manager‌، OLAP، اشیاء داده کاوی و داده های خود را مدیریت کنید‌.

2-1-آغاز به کار با Analysis Manager دکمه start را کلیک کنید‌.

از program‌،Microsoft SQL Server را انتخاب کنید‌، سپس Analysis Services و بعد بر روی Analysis Manager کلیک کنید‌.

3- ایجاد پایگاه داده و منبع داده اکنون شما برای کار با Analysis Manager آماده هستید.

قبل از این که حجم داده را طراحی کنید، لازم است که یک پایگاه داده متناسب ایجاد نمایید.

پایگاه‌داده در اینجا ساختاری است که حجم‌های داده‌ای، قوانین حاکم بر داده‌ها مثل روابط حاکم بر آن‌ها، بعدها به اشتراک گذاشته شده و مدل داده‌کاوی مورد استفاده را در کنار هم نگاه می‌دارد.

3-1- درست کردن پایگاه داده در نمای درختی Analysis Manager، Analysis Server را باز کنید.

بر روی نام سرور خود کلیک نمایید.

یک اتصال به Analysis Server بر قرار خواهد شد.

برروی نام سرور خود کلیک راست کنید.

New Database را انتخاب کنید.

در کادر محاوره‌ای Database، در فیلد ویرایشی Database Name اسم موردنظر خود را وارد کنید( مثلاً Tutorial) و بعد Next را برگزینید.

در قسمت درختی Analysis Manager، سرور را باز کنید و بعد پایگاه داده خود را که اکنون آن را ایجاد نموده‌اید، باز کنید.

اکنون پایگاه داده Tutorial را دارید که شامل این اجزا است: منبع داده حجم داده‌ای بعدهای اشتراکی مدل‌های داده‌کاوی نقش‌های پایگاه داده دفعه بعد، به داده‌ها خود در منبع داده‌ای Tutorial وصل خواهید شد.

این نمونه را برای تمرین و آموزش در این قسمت به کار خواهیم برد.

ایجاد یک منبع داده‌ای در ANALYSIS MANAGER، پایگاه داده شما را به منبع داده‌ای سیستم(DSN) که شما در ODBC Data Source Administrator ایجاد نموده‌اید متصل خواهد کرد.

در واقع شما بایستی در پایگاه داده یک منبع داده ایجاد کنید و آن را به منبع داده ایجاد شده در ODBC وصل نمایید.

هنگامی‌که شما حجم ‌داده‌ای خود را بسازید همه داده‌های شما از این منبع خواهد آمد.

3-2- درست کردن منبع داده‌ای در قسمت درختANALYSIS MANAGER بر روی پوشه Data Source در پایگاه داده خود کلیک راست کنید.

سپس New Data Source را انتخاب نمایید.

از کادر محاوره‌ای Data Link Properties، برگه Provider را انتخاب کرده و سپس بر روی Microsoft OLE DB Provider of SQL Server کلیک کنید.

بروی برگه Connection کلیک کنید.

ابتدا در گزینه اول نام سرور خود را در کادر Select or enter a server name وارد نموده، سپس در قسمت دوم نوعlog‌ on (به روش ویندوز و یا مخصوص SQL) را انتخاب کنید.

سپس از لیست گزینه سوم پایگاه داده خود را انتخاب نمایید.

بر روی Test Connection کلیک کنید تا از اتصال صحیح به منبع مطمئن شوید.

بر روی دکمه OK کلیک کنید تا کادر محاوره‌ای Data Link Properties بسته شود.

4- ساختن یک حجم داده‌ای حجم داده‌ای یک ساختار چند بعدی از داده‌ها است.

حجم‌های داده‌ای به وسیله مجموعه‌ای از بعدها و شاخص‌های قابل اندازه‌گیری تعریف می‌گردند.

مدل کردن داده‌ها به صورت چند بعدی تحلیل برخط داده‌ها و اجرای کواِری‌ها را تسهیل می‌نماید.

ANALYSIS MANAGER به شما این امکان را می‌دهد که به کمک ایجاد یک حجم داده‌ای، داده‌های ذخیره شده دریک پایگاه داده‌ای رابطه‌ای را، به اطلاعات تجاری سودمند و با معنی که به آسانی کاربر را هدایت میکند تبدیل ‌نمایید.

متداولترین روش مدیریت داده‌های رابطه‌ای برای استفاده چند بعدی، مدل ستاره‌ای است.

سناریو: فرض کنید شما یک مدیر پایگاه داده هستید که برای شرکت Foodmart کار می‌کنید.

Foodmart یک انبار بزرگ خواربار است که با فروشندگانی در کانادا، امریکا و مکزیک کار می‌کند.

بخش فروش می‌خواهد کل فروش خود را از سال 1998 براساس جنس و مشتری تحلیل نماید.

با استفاده از داده‌های ذخیره شده در پایگاه داده شرکت شما یک ساختار چند بعدی (انبار داده) می‌سازید، تا تحلیل‌گران فروش هنگام تحلیل داده‌ها، در زمان پاسخ کوتاهی به تحلیل مورد نظر خود، دست یابند.

در این بخش شما یک حجم داده‌ای خواهیدساخت که برای تحلیل فروش مورد استفاده قرار می‌گیرد.

4-1- باز کردن ویزارد حجم داده در قسمت درختی ANALYSIS MANAGER در پوشه مربوط به پایگاه داده‌های خود بر روی پوشه Cubes کلیک راست کنید و New Cube را برگزینید.

سپس ویزارد را انتخاب نمایید.

4-2- افزودن شاخص‌های قابل اندازه‌گیری به حجم داده شاخص‌های قابل اندازه‌گیری، مقادیر عددی در پایگاه داده هستند که تحلیل‌ها بر روی آن‌ها صورت می‌گیرند.

شاخص‌های قابل اندازه‌گیری مقادیری نظیر داده‌های فروش، قیمت و بودجه هستند.

شاخص‌های قابل اندازه گیری بر حسب بعدهای مختلف در حجم داده تحلیل می‌گردند.

در مرحله اول ویزارد حجم داده‌ای next را کلیک کنید.

در مرحله Select a fact table from a data source،منبع داده مورد نظر خود (برای مثالTutorial ) را باز کرده و جدولی را که به منظور جدول حقایق طراحی نموده‌اید، در اینجا sales_fact_1998 را باز کنید.

می‌توانید داده‌های جدول انتخاب شده را با کلیک کردن بر روی گزینه Browse data مشاهده نمایید.

برای تعریف شاخص‌های قابل اندازه‌گیری حجم داده‌ای خود از لیستFact table numeric columns بر روی مقادیری که در نظر گرفته‌اید دو بار کلیک نمایید.

در این مثال شاخص‌های قابل‌ اندازه‌گیری ما سطرهای Fact table numeric columns، unit_sales و store_cost هستند.

4-3- افزودن یک بعد با مدل شمای ستاره‌ای به حجم داده‌ای در مرحله Select the dimensions for your cube از ویزارد، بر روی New Dimension کلیک کنید.

این کار ویزارد بعدی که مربوط به ایجاد بعدها است را فعال می‌نماید.

در مرحلهChoose how you want to create the dimension،Star Schema: A single dimension table را انتخاب کنید.

در واقع با این کار اعلام می‌نمایید که بعدی که هم اکنون می‌خواهید به حجم‌داده‌ای بیافزایید از نوع شمای ستاره‌ای‌ است و فقط با یک کلید خارجی به جدول حقایق پیوند دارد.

در مرحله Select the dimension table، جدولی را که می‌خواهید به عنوان یک بعد به حجم داده‌ای بیافزایید انتخاب نمایید.

در اینجا ما جدول time_by_day را انتخاب می‌نماییم.

باز هم در این قسمت می‌توانید داده‌های جدول انتخاب شده را با کلیک کردن بر روی گزینه Browse data مشاهده نمایید.

در مرحله Select the dimension type ، گزینه Time dimension را انتخاب کرده و بر روی Next کلیک کنید.

در این مرحله سطوح سلسله مراتبی بعدها مشخص می‌گردد.

در مرحله Select the level of your dimension، فیلدهایی از جدول را که مایلید در حجم داده حضور داشته باشند بر اساس سطوح سلسله مراتبی آنها یکی یکی انتخاب نمایید.

در دو مرحله بعدی کافی است بر روی Next کلیک نمایید.

در مرحله آخر نام مورد نظر خود را به بعد اختصاص داده و بر روی Finish کلیک نمایید.

توجه: با استفاده از کادر محاوره‌ای Share this dimension with other cubes، می‌توانید این بعد را با سایر حجم‌های داده به اشتراک بگذارید.

اکنون باید در Cube Wizard بعدی را که اکنون ساخته‌اید در لیست بعدها ببینید.

4-4- افزودن یک بعد با مدل شمای دانه‌برفی به حجم داده‌ای دوباره بر روی New Dimension کلیک کنید.

در مرحلهChoose how you want to create the dimension ، Snowflake Schema: Multiple, related dimension tables را انتخاب کنید.

در واقع با این کار اعلام می‌نمایید که بعدی که هم اکنون می‌خواهید به حجم‌داده‌ای بیافزایید از نوع شمای دانه برفی‌ است و علاوه بر این که با یک کلید خارجی به جدول حقایق پیوند دارد دارای جداول دیگری نیز هست که به منظور نرمال سازی جدول اولیه از آن منشعب شده‌اند.

در اینجا ما جداول Product و Product_class را انتخاب می‌نماییم، تا به selected classافزوده شوند.

دو جدولی که در مرحله قبل انتخاب نموده‌ایم و پیوند میان آن‌ها در مرحله Create and edit joins نمایش داده شده‌است.

برای تعیین سطوح بعد خود در زیر Available columns، به ترتیب بر روی سطرهای product_category، product_subcategory وbrand_name دو بار کلیک کنید.

بعد از دو بار کلیک کردن بر روی نام هر سطر، نام آن در Dimension levels ظاهر می‌شود.

بعد از انتخاب همه سطرها Next را انتخاب نمایید.

دو مرحله بعد را بدون ایجاد تغییر بگذرانید.

در نهایت نام بعد را انتخاب نموده و مراحل را به پایان برید.

4-5- به پایان بردن ساخت حجم داده در Cube Wizard، بر روی Next کلیک کنید وقتی پیغام Fact Table Row Count، ظاهر شد گزینه Yes را انتخاب نمایید.

در آخرین مرحله Cube Wizard،نام حجم داده‌ای خود را انتخاب نموده و بعد بر روی Finish کلیک نمایید.

ویزارد بسته خواهدشد و Cube Editor که شامل حجم داده‌ای است که همینک ساخته‌اید همانطور که در شکل می‌بینید ظاهر خواهد شد.

با کلیک کردن برروی میله عنوان‌های زرد یا آبی حجم داده‌ای می‌توانید مکان آن‌ها یا پیوندها را تغییر دهید.

5- ویرایش یک حجم داده‌ای با استفاده از ویرایشگر حجم داده‌ای می‌توان یک حجم داده‌ای را ویرایش نمود.

ممکن است شما مایل باشید مروری بر داده‌های یک حجم داده‌ای داشته‌ باشید و ساختار آن را بررسی کنید یا آنرا تغییر دهید.

علاوه بر این امکانات Cube Editor به شما امکان می‌دهد که رویه‌های دیگری را نیز به کار برید.

سناریو: فرض کنید برای تحلیل مشتریان بر اساس اطلاعات آماری نیاز به افزودن یک بعد دیگر به اطلاعات حجم داده‌ای دارید.

در اینجا از Cube Editor به همین منظور بهره خواهیم برد و یک بعد جدید به حجم داده‌ای فروش اضافه خواهیم نمود.

5-1- ویرایش حجم داده‌ای با استفاده از Cube Editor دو روش برای کار با Cube Editor وجود دارد: در قسمت درختی ANALYSIS MANAGER، برروی یک حجم داده‌ای موجود کلیک راست کنید و سپس گزینه Edit را انتخاب نمایید.

و یا مستقیماً با استفاده از Cube Editor یک حجم داده‌ای بسازید.

به Cube Editor بروید.

(روش این کار در بخش قبلی ذکر شده‌است.) در فضای Cube Editor، شما شاهد جدول حقایق با میله ابزار زرد و جداول بعد با میله ابزار آبی رنگ خواهید بود.

در قسمت درختی Cube Editor نمای ساختار حجم داده‌ای شما در قالب یک ساختار سلسله مراتبی به نمایش درآمده است؛ شما می‌توانید با انتخاب دکمه properties در قسمت سمت چپ پایین صفحه، مشخصات حجم داده خود را ویرایش نمایید.

5-2- افزودن یک بعد جدید به یک حجم داده‌ای در این قسمت شما یاد می‌گیرید چگونه به سادگی یک بعد جدید را درCube Editor بسازید.

تذکر: بعدهای ساخته شده در Cube Editor به طور پیش فرض، بعدهای خصوصی هستند که تنها به حجم داده‌ای که مشغول کار با آن هستیم اختصاص دارند و نمی‌توانیم آن‌ها را به اشتراک بگذاریم.

آن‌ها در پوشه بعدهای اشتراکی در نمای درختی ANALYSIS MANAGER ظاهر نمی‌شوند.

فقط وقتی چنین بعدی را با استفاده از ویزارد بعد می‌سازید امکان به اشتراک گذاشتن آن بین چندین حجم داده‌ای فراهم می‌گردد.

برای افزودن یک بعد به حجم داده‌ای ساخته شده خود مراحل زیر را پشت سر بگذارید: در Cube Editor در منوی Insert، Tables را انتخاب نمایید.

در کادر محاوره‌ای Select table، بر روی جدول مورد نظر خود که مایلید به عنوان بعد جدید افزوده شود؛ کلیک کنید، بر روی Add و بعد بر روی Close کلیک کنید.

برای تعریف یک بعد جدید، بر روی یکی از فیلدهای جدول جدید کلیک کنید.

در کادر محاوره‌ای Map the Column، Dimension را انتخاب کنید و بر روی OK کلیک نمایید.

در نمای درختی بعد جدید را انتخاب کنید.

از منویEdit، گزینه Rename را انتخاب کرده و نام بعد مورد نظر خود را تغییر دهید.

تغییراتی را که ایجاد کرده‌اید ذخیره کنید.

Cube Editor را ببندید وقتی در مورد طراحی نحوه ذخیره سازی از شما سوال می‌شود پاسخ منفی بدهید.

6- طراحی ذخیره سازی و پردازش حجم داده شما می‌توانید گزینه های ذخیره سازی را برای داده ها و اجتماع ها در حجم داده خود طراحی کنید.

پیش از اینکه بتوانید از داده های حجم داده خود استفاده کنید یا در میان داده هایتان پرسه بزنید، باید آنها را پردازش نمایید.

شما می‌توانید یکی از این سه روش ذخیره سازی را به کار گیرید : OLAP چند بعدی (MOLAP)، OLAP رابطه‌ای (ROLAP) و OLAP ترکیبی (HOLAP).

Microsoft® SQL Server™ 2000 Analysis Services به شما اجازه ایجاد اجتماع را می‌دهد.

اجتماع ها خلاصه داده هایی را که کارایی و زمان پاسخ به کواِری ها برای آنها اثبات شده را از قبل محاسبه می‌کند.

وقتی شما یک حجم را پردازش می‌کنید، اجتماع‌های طراحی شده برای حجم داده محاسبه شده‌اند و حجم داده به همراه داده‌ها و اجتماع‌های محاسبه شده بار می‌شود.

برای اطلاعات بیشتر، کتابهای آنلاین SQL Server را ببینید.

سناریو : اکنون که شما ساختار حجم فروش را ساخته اید، نیاز به انتخاب مدل ذخیره سازی دارید که میزان مقادیری را که باید از قبل محاسبه و ذخیره شوند، را تعیین می‌کند.

بعد از اینکه این کار انجام شد، لازم است که حجم داده، با داده‌ها پر شود.

در این بخش شما MOLAP را به عنوان مدل ذخیره سازی خود بر می‌گزینید، طراحی اجتماعات را برای حجم فروش ایجاد می‌کنید و در آخر حجم داده را پردازش خواهید نمود.

پردازش حجم فروش داده‌ها را از منبع ODBC بار می‌کند و مقادیر خلاصه را به همان شکلی که در طراحی اجتماع مشخص شده، محاسبه می‌کند.

6-1- طراحی نحوه ذخیره سازی با استفاده از Storage Design Wizard در قسمت درخت Analysis Manager، شاخه Cubes را باز کنید، بر روی Sales cube کلیک راست کنید و سپس Design Storage را کلیک کنید.

در مرحله Welcome، Next را کلیک کنید.

MOLAPرا به عنوان نحوه ذخیره سازی انتخاب کرده و سپس Next را کلیک کنید.

در زیر Aggregation Options، بر روی Performance gain reaches کلیک کنید.

در کادر، 40 را برای مشخص کردن درصد وارد کنید.

شما اکنون مشغول ساختار دهی به Analysis Services برای بالا بردن کارایی تا 40 درصد، بدون توجه به مقدار فضای حافظه مورد نیاز هستید.

مدیران می‌توانند از این قابلیت میزان سازی برای متعادل کردن نیاز به کارایی در مقابل فضای حافظه مورد نیاز، برای ذخیره اجتماع داده ها استفاده کنند.

Start را کلیک کنید.

در اینجا شما نمودار Performance vs.

Size را، در حالی که Analysis Services در حال طراحی اجتماع ها است در سمت راست ویزارد می‌بینید.

شما می‌توانید ببینید چطور افزایش کارایی مصرف فضای حافظه اضافی را افزایش می‌دهد.

وقتی فرایند طراحی کامل شد، Next را کلیک کنید.

در?

What do you want to do, Process now، را انتخاب کنید و بعد Finish را انتخاب کنید.

توجه : پردازش اجتماع ها ممکن است مدتی طول بکشد.

در پنجره‌ای که ظاهر خواهد شد، شما می‌توانید حجم داده خود را در حالی که در حال پردازش شدن است ببینید.

وقتی پردازش کامل شد، پیغامی‌ظاهر خواهد شد که اطلاع می‌دهد که پردازش با موفقیت کامل شده است.

Close را کلیک کنید تا به قاب درختی Analysis Manager بازگردید.

7- مشاهده داده ها در حجم داده اکنون شما آماده کار کردن با داده ها در حجم فروش هستید !

با استفاده از Cube Browser، شما می‌توانید داده‌ها را به روش‌های متفاوتی ببینید : می‌توانید مقدار داده‌های بعدها را که قابل مشاهده هستند فیلتر کنید، همینطور می‌توانید به سمت جزئیات بیشتر پایین بروید (drill down) و می‌توانید برای دیدن جزئیات کمتر بالا بروید (drill up) .

سناریو : حالا که حجم فروش پردازش شده است، داده ها برای تحلیل آماده هستند.

در این بخش، شما از Cube Browser برای بریدن(slice) و قطعه قطعه کردن (dice) داده های فروش استفاده خواهید کرد.

7-1- مشاهده حجم داده به کمک Cube Browser در قسمت درختی Analysis Manager، بر روی حجم فروش کلیک راست کنید و بعد بر روی Browse Data کلیک کنید.

Cube Browser ظاهر می‌شود، در حالی که یک جدول را نمایش می‌دهد که از یک بعد و مقادیر حجم داده‌ای شما تشکیل شده است.

بعدهای اضافی چهارم در بالای مرور گر مشخص است.

12-2- ایجاد یک نقش پایگاه داده‌ای نقشهای پایگاه داده‌ای، نقشهایی هستند که دسترسی به گستره پایگاه داده را ممکن می‌سازند.

آنها می‌توانند به یک یا چند حجم داده از این پایگاه داده ارجاع داده شوند.

می‌توان یک نقش را پاک کنید بدون آنکه، آن نقش واقعاً از دست برود.

در این بخش، شما یک نقش پایگاه داده‌ای برای مدیران ایجاد کرده و آن را به حجم های داده sales و HR ارجاع می‌دهید.

در قسمت درختی Analysis Manager، در زیر پایگاه داده Tutorial، بر روی Database Roles کلیک راست کرده و سپس بر روی Manager Roles کلیک کنید.

Database Role Manager ظاهر می‌شود و لیست نقشهای موجود در پایگاه داده Tutorial را نمایش می‌دهد (که شامل نقشهای حجم های HR و Marketing که تازه ساخته شده‌اند نیز می‌باشد).

در Database Role Manager، New را کلیک کنید.

در کادر محاوره‌ای Create a Database Roles، در کادر Role Name، نام Management را وارد کنید.

در صفحه Membership، add را کلیک کنید.

در کادر محاوره‌ای Add Users and Groups، نام کاربری شبکه خود را وارد کنید و سپس ok راکلیک کنید.

نام کاربری شما در لیست Users and Groups در صفحه Membership ظاهر می‌شود.okرا کلیک کنید.

در برگه cubes، HR وSales را انتخاب کنید.

درDatabase Role Manager، Management role در جدول ظاهر خواهد شد.

Close، را انتخاب کنید.