دانلود تحقیق الگوریتم کلونی مورچگان

Word 41 MB 24426 20
مشخص نشده مشخص نشده ریاضیات - آمار
قیمت قدیم:۱۶,۰۰۰ تومان
قیمت: ۱۲,۸۰۰ تومان
دانلود فایل
  • بخشی از محتوا
  • وضعیت فهرست و منابع


  • مساله فروشنده دوره گرد جزء مسائل مشهور و کلاسیک تحقیق در عملیات می باشد . بسیاری از فعالیت های علمی را می توان به صورت مسئله فروشنده دوره گرد در آورد و سپس حل نمود . روشهای بهینه یابی موجود برای حل مسائل سخت ( همچون مسئله فروشنده دوره گرد ) بطور عمده شامل تعداد بسیار زیادی متغیر و محدودیت می باشند که از کارایی عملی آنها در حل مسائل با ابعاد واقعی می کاهد بدین علت در دهه های اخیراستفاده ازالگوریتم های ابتکاری و فوق ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است . در این بین الگوریتم های فوق ابتکاری بدلیل ساختار ساده وتوانایی هایی که از خود نشان داده اند مورد استفاده محققین تحقیق در عملیات قرار گرفته است .
    در این تحقیق با ترکیب دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک سعی شده است الگوریتم ترکیبی ساخته شود که تور بهتری را برای مسئله فروشنده دوره گرد بدست آورد . پس از طراحی الگوریتم، تنظیم پارامترهای آن با حل مسائل متعدد صورت گرفته است و برای مقایسه روش پیشنهادی با روشهای الگوریتم ژنتیک و مورچگان برخی از مسائل فروشنده دوره گرد موجود در سایت TSP حل شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش ترکیبی پیشنهادی در اغلب مسائل قادر است جواب بهتری بدست آورد.














    چکیده :


    بهینه یابی کلونی مورچگان یکی از روشهای فرا ابتکاری است که به ساختن جواب مسایل بهینه یابی ترکیبی سخت می پردازد.

    که برگرفته از رفتار مورچگان در پیروی از مسیرهای پیموده شده توسط مورچه های قبلی شکل گرفته وبرای یافتن جواب

    مسایل بهینه یابی ترکیبی بکار میرود. مسایل بهینه یابی ترکیبی گونه ای از مسایل میباشندکه تعداد جوابهای موجه متناهی

    لیکن زیاد دارند وبه صورت طبیعی شمارش همه آنها مقدور و یا به صرفه نیست.

    در سالهای اخیر یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی کشف رو شهای ابتکاری از طبیعت بوده است که از آنها برای بدست

    آوردن نتایج خوب در مسایل بهینه سازی ترکیبی استفاده شده است .روش های ابتکاری با انجام چندین تکرار ویا با انجام

    میزان مشخصی آزمایش ویا بکارگیری یک یا چندین عامل نظیر عصب ها- کروموزوم ها- مورچه ها ومانند آن بدست می آیند.

















    مقدمه:


    بهینه یابی کلونی مورچگان یکی از روشهای فرا ابتکاری است که با الهام از طبیعت به ساختن جواب مسایل بهینه یابی ترکیبی
    سخت می پردازد.

    این سیستم اولین بار توسط مارکودوریگو در سال 1991برای حل مسایل مذکور معرفی گردید و اولین کاربرد آن در مورد
    شناخته شده ترین مسئله بهینه یابی مسایل ترکیبی یعنی مسئله فروشنده دوره گرد بود.

    مشاهده جستجوی مورچگان واقعی جهت یافتن غذا و انتخاب کوتاه ترین مسیر با مشارکت جمعی مورچگان یک کلونی ,
    سر منشا پیدایش این روش برای حل مسایل بهینه یا بی ترکیبی بود.مورچه های واقعی قادر به تبادل اطلاعات مربوط به منابع
    غذایی ازطریق ماده ای شیمیایی به نام فرمون می باشد.

    آنها با به جا گذاشتن فرومون در مسیر ی که طی می کنند باعث میشوند تا دیگر مورچه ها با مشاهده اثرات فرومون بجامانده
    در مسیر به آن جذب می شوند و همان راه رابرای رسیدن به منابع غذایی دنبال کنندبا افزایش حرکت مورچه ها در یک مسیر
    میزان اثر فرومون افزایش یافته وخود عاملی برای جذب بیشتر مورچه ها به پیمودن این مسیر می گردد.

    بیان رفتار مورچه های واقعی می تواند با شبیه سازی مناسب برای حل مسایل بهینه یابی ترکیبی استفاده گردد.سیستم
    مورچگان تا کنون برای حل مسایل ترکیبی گوناگونی از جمله مسئله برنامه ریزی کارگاه- مسئله رنگ آمیزی گراف- مسئله کوادراتیک ومسئله مسیریابی وسیله نقلیه به کار رفته است.

    در این تحقیق به بیان روش بهینه یابی توسط کلونی مورچگان میپردازیم .ودر ابتدا به ذکر مقدمات و فلسفه به وجود آمدن این روش پرداخته و سپس حالت عمومی آن در حل مسئله TSPبه عنوان عمومی ترین مساله ترکیبی ذکر می شود .






الگوریتم اجتماع مورچه (Ant Colony Algorithm) 1- معرفی یکی از مسائلی که به­وسیله­ی زیست­شنا­سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه­ها کوتاه­ترین مسیر را از لانه­ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می­کنند.آن­ها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک­تک مورچه­ها مورد استفاده قرار می­گیرد و برای تصمیم­گیری درمورد این­که کدام ...

مقدمه: در اين مقاله، مدلي جهت تعيين مکان و اندازه DG را در يک سيستم توزيع معرفي مي گردد که حل با استفاده از بهينه سازي اجتماع مورچگان (ACO) به عنوان يک ابزار بهينه سازي صورت مي گيرد. در اين الگوريتم DGها به عنوان منابع توان ثابت(نظير پيلهاي سوختي)

چکیده بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌ سازی ترکیبی ...

در اين گزارش ما به بررسي ويژگي هاي الگوريتمهاي کنترل همروندي توزيعي که بر پايه مکانيزم قفل دو مرحله اي(2 Phase Locking) ايجاد شده اند خواهيم پرداخت. محور اصلي اين بررسي بر مبناي تجزيه مساله کنترل همروندي به دو حالت read-wirte و write-write مي‌باشد.

خلاصه : اين مقاله يک الگوريتم ژنتيکي سازگار (AGA) را همراه با تابع لياقت ديناميکي، براي مسائل چند هدفه (MOPs) در محيط ديناميکي تشريح مي کند. به منظور ديدن اجراي الگوريتم، اين روش براي دو نوع از مسائل MOPs بکار گرفته شده است. اولا اين روش براي پيدا

چند رسانه اي ترکيبي از متن، گرافيک، صوت، انيميشن و ويدئو است. چند رسانه اي در تجارت، در مدرسه، در خانه و در مکانهاي عمومي مورد استفاده قرار مي گيرد. تمام سيستم هاي فشرده سازي به دو الگوريتم نياز دارد: يکي براي فشرده ساز ي داده ها در منبع و يکي براي

«کارايي الگوريتم مسيريابي شکسته شده براي شبکه هاي چندبخشي سه طبقه» چکيده: اين مقاله شبکه هاي سويچنگ سه طبقه clos را از نظر احتمال bloking براي ترافيک تصادفي در ارتباطات چند بخشي بررسي مي کند حتي چنانچه سويچ هاي ورودي توانايي چند بخشي را نداشته ب

در این فصل رفتار بردارهای ریتز وابسته به بار ، با وجود دقت محدود اعمال ریاضی در کامپیوترها بررسی می گرد. نشان داده خواهد شد که اگر الگوریتم به گونه ای مستقیم به کار گرفته شود، آنگونه که در قسمت اول این بخش عنوان شده است، رفتار واقعی این روش می تواند کاملاً متفاوت با رفتار تئوری باشد ،زیرا بردارهای حاصله مستقل خطی نخواهند بود. سپس الگوریتمی جدید برای ایجاد بردارهای ریتز وابسته به ...

مفيد بودن شبکه عصبي آنالوگ مصنوعي بصورت خيلي نزديکي با ميزان قابليت آموزش پذيري آن محدود مي شود . اين مقاله يک معماري شبکه عصبي آنالوگ جديد را معرفي مي کند که وزنهاي بکار برده شده در آن توسط الگوريتم ژنتيک تعيين مي شوند . اولين پياده سازي VLSI ارائه

چکیده: در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد . اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری ،.. غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل ...

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول