نمرات نهایی درس ریاضی 20 دانشجوی دختر وپسر بصورت جدول زیر میباشد
2
2
1
1
2
2
1
2
1
1
2
2
1
1
1
2
2
2
1
1
کد
47
26
63
33
74
74
89
78
30
28
19
45
45
69
63
67
52
52
34
23
نمره
کد 1 مربوط به دانشجویان دختر و کد 2 مربوط به دانشجویان پسر میباشد.
میانگین و انحراف معیار و میانگین و میانه و مد و ...
بصورت جدول زیر محاسبه میشود.
FREQUENCIES
VARIABLES=nomreh kod
/NTILES= 4
/PERCENTILES= 65
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE
SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/BARCHART FREQ
/ORDER= ANALYSIS .
Frequencies
[DataSet0]
Frequency Table
Bar Chart
نمودار میله ای فراوانی))
(نمودار فراوانی تعداد دانشجویان دختر وپسر)
Pie Chart
(نمودار دایرهای نمرات درس ریاضی )
(نمودار دایره ای تعداد دانشجویان دختر و پسر)
Histogram (نمودار هیستوگرام نمرات درس ریاضی) Descriptives((آمارهای توصیفی تست یک نمونه ای : T آزمون دوگروه نمره وارد کرده و آزمون را انجام داده و درجه آزادی وسطح معنی داری و سطح اطمینان و اختلاف میانگین را بدست می آوریم.
نمرات نهایی درس ریاضی 20 دانشجوی دختر وپسر بصورت جدول زیر میباشد اگر فرضیه ای در جامعه آماری برقرار باشد وبخواهیم فرضیه دیگری که به درستی آن بیشتر اعتقاد داریم را جایگزین گنیم ازآزمون فرض آماری استفاده میکنیم .
می خواهیم ببینیم آیا میانگین این دو گروه برابر است یا خیر ؟
آزمون را در سطح معنی داری 5% انجام میدهیم.
آزمون فرض برای میانگین جامعه بصورت زیر است: اگر و آنگاه رد و پذیرفته می شود.
T-TEST /TESTVAL = 67 /MISSING = ANALYSIS /VARIABLES = VAR00003 VAR00004 /CRITERIA = CI(.95) .
T-Test [DataSet0] با توجه به جدول در سطح معنی داری بدست آمده پذیرفته می شود .
با توجه به جدول در سطح معنی داری بدست آمده پذیرفته می شود .
حال نمرات درس آمار دانشجویان دختر وپسر را باهم مقایسه میکنیم کد 1 مربوط به دانشجویان دختر و کد 2 مربوط به دانشجویان پسر میباشد.
آزمون برای نمونه های مستقل دو جامعه زمانیکه انحراف معیارمتفاوت و واریانسها و میانگینها مساویند F و سطح معنی داری را محاسبه میکنیم .
T-TEST GROUPS = VAR00002(1 2) /MISSING = ANALYSIS /VARIABLES = nomreh /CRITERIA = CI(.95) .
T-Test رد می شود.
آنگاه باتوجه به اعداد بدست آمده در جدول و اگر جفتی T آزمون اگر مشاهدات دو نمونه از هم مستقل نباشد از این آزمون استفاده می کنیم .
به عنوان مثال فشار خون 15 نفر قبل و بعد از استفاده از دارو را در نظر می گیریم .
D=x-y , , T-TEST PAIRS = VAR00001 WITH VAR00002 (PAIRED) /CRITERIA = CI(.95) /MISSING = ANALYSIS.
T-Test [DataSet0] رد نمی شود )(با توجه به جدول رد نمی شود )(با توجه به جدول رگرسیون و ضریب همبستگی : وزنهای متناظر نمونه ای از 20 پدر و پسربزرگ آنها را در جدول زیر آورده ایم رگرسیون و ضریب همبستگی آنها را محاسبه میکنیم .
REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R ANOVA CHANGE /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT VAR00004 /METHOD=ENTER VAR00003 /SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*ZRESID ) /RESIDUALS NORM(ZRESID) .
Regression آزمون فرض برای می خواهیم این آزمون را انجام دهیم که آیا ضریب همبستگی بین دو متغیر وجود دارد یا خیر ؟
استفاده میکنیم Tاز آزمون رد می شود بنابر این فرض با توجه به جدول رد می شود .
پذیرفته می شود و در سطح معنی داری بدست آمده در جدول در آزمون Charts 22112212112211122211کد4726633374748978302819454569636752523423نمره 48639573623516401008473716260594747142934دختر4382987853201823645770897364273641553023پسر 22222222221111111111کد9489756158253315263780915969636752523423نمره قبل ازمصرف141515161614181817161312141517بعدازمصرف1011121213101312111299111314 وزن پدر6563676468627066686769717573767980708682وزن پسر6866686569666865716768706567636174616875