دانلود مقاله صفحات وب

1 معرفی هم اکنون ما در حال تولید نسل دوم صفحات وب قرار داریم.

همانطوریکه می دانیم در نسل اول صفحات HTML توسط دست بشر طراحی می شد مستقیماً توسط وی مورد پردازش قرار می گرفت.

در حالی که صفحات وب در نسل دوم به صفحات وب با اطلاع معروف هستند یعنی صفحات که از طریق ماشین اطلاعات آن تفسیر می شود و این همان چیزی است که در (1) تحت عنوان وب معنایی نام گرفته است.

در وب با اطلاع توانایی انجام سرویس های هوشمندی از قبیل: عامل های جستجو، فیلترهای اطلاعات و غیره وجود دارد.

آنتوژیها نقش اساسی در توانایی پردازش و اشتراک دانش بین برنامه ها در وب ایفا می کنند.

و اصولاً به عنوان نمایشی از یک مفهوم در دامنه های خاص تعریف می شوند.

در (2) و (3) و (4) جوانب مختلفی از آنتولوژیها را پوشش می دهند به عنوان یک مثال از کاربرد آنتولوژیها، در مورد موتورهای جستجو می توان از شیوه های رایج کنونی یعنی لغات کلیدی رهایی یافته و صفحاتی را پیدا کنند که از نظر نحوی متفاوت بوده اما از نظر معنایی مشابه باشند.

(WWW.

hot bot.

com) .

برای نمایش آنتولوژیها باید از زبانهای مخصوص برای این کار استفاده کرد یکی از این زبانها، زبان OIL (Ontology Intrfoce Layer) می باشد.

OIL اولین زبان نمایش آنتولوژی است که بر پایه استانداردهایی از قبیل RDF- Shema و XML-Schema ساخته شده است.

در ادامه این مقاله با هر دوی این استانداردهای بیشتر آشنا خواهیم شد.

این زبان به گونه ای طراحی شده است که: 1- بیشترین سبک های اولیه مدلسازی را ارایه می دهد که به طور رایج در زبان منطقی مبتنی بر آنتولوژیها بکار می رود.

2- به ساده و معنای مرتبه اول را به خوبی تعریف می کند.3- حمایت از استدلال خودکار (سازگاری کلاس و چک کردن فرضیات) را ارائه می دهد در این راستا می توان به مثال های موجود در (5) و (6) اشاره کرد.

چک آنتولوژی در OIL بوسیله دو قسمت Ontology defenition , Ontology Container نمایش داده می شود.

در قسمت تعریف آنتولوژی شامل یک جمله ورودی (اختیاری)، یک بخش قانون (اختیاری) و تعاریف و کلاس و اسلات می باشد.

برای دسیابی به جزییات بیشتر به (7) مراجعه کنید.

ساختار نحوی OIL به سمت RDF, XML جهت گرفته است (8) و (9) و (10) لذا در ادامه این زبان با استانداردهای RDF, XML مقایسه کرده و نقاط قوت به این صورت سازماندهی شده است: در 2 به معرفی XML و مقایسه آن با OIL می پردازیم و در 3 به معرفی RDF و مقایسه آن با OIL پرداخته و در 4 به بیان کلی از نمایش اطلاعات در وب نقاط ضعف و قوت با استفاده از RDF و یا XML می پردازد و در انتها نتیجه حاصله را بیان خواهیم کرد.

2 XML و رابطه کلی آن با OIL XML و آنتولوژیها برای اهداف متفاوتی استفاده می شوند زبانهای آنتولوژی وسیله ای برای تعیین تئوریهای دامنه ای می باشند.

و XML وسیله ای برای فراهم ساختن قیود جامعیت در مورد منابع اطلاعاتی است (1) و (12) و (13) بنابراین تعجب آور نیست که در هنگام مقایسه XML و زبان OIL دارای یک هدف مشترک می باشند یعنی هر دوی آنها را مقایسه کرده و رابطه بین آنها را بررسی نمایی.

این کار در طی دو مرحله انجام می گیرد.

در مرحله اول ما به مغرفی XML و به ؟؟؟

اشتراک های و تفاوت های آن با OIL می پردازیم.

و در مرحله دوم رویه ای را برای تبدیل مشخصات OIL به XML فراهم می کند.

201 XML در مقایسه با OIL: یک توضیح ساده و آسان برای XML را می توان در (14) دید.

شکل 2 بیانگر یک مثال از XML می باشد همانطور که می بینیم XML دارای مزایای زیر می باشد: تعاریف XML همان اسناد XML هستند: با توجه به برچسب آدرس در شکل می بینیم که خود یک سند XML می باشد و بنابراین این ابزارهایی که برای اسناد XML ایجاد شده اند می تواند برای این تعاریف نیز به کار رود.

XML یک مجموعه ای از غنی از انواع را فراهم می کند: انواع داده در (15) آمده است.

در شکل 2 نوع داده String بکار برده شده است.

به طور کلی هر نوع داده شامل سه قسمت: فضای مقدار، فضای معنوی و مجموعه ای از Facet ها می باشد.

XML دارای ابزاری قوی برای تعریف برچسب است: ساختارها تسهیلاتی را برای گنجاندن محتوای اعضاء و مقادیر صفحات و همچنین برای تحکیم مجموعه اطلاعات مربوط به نمونه ها را فراهم می کند.

(16) به عنوان یک مثال در شکل 2 عضو Zip که از نوع Zipcode استفاده کرده است.

XML از مکانیزم Namespace برای ترکیب اسناد XML با اسناد دیگر: برای اسمبل کردن مولفه های کامل از مختلف XML از مکانیزم استفاده می کند.

یک عضو ممکن است حاوی یک یا چند عضو include:= UR6 باشد.

شکل 2 برای مقایسه XML با OIL از عبارات زیر بهره می بریم: هم XML و هم OIL دارای ساختار نحوی XML هستند: XML در OIL برای حمایت از تبدیلات آنتولوژی تعیین شده در OIL مفید هستند.

طرح XML دارای نوع داده های غنی می باشد اما OIL اینطور نیست: به همین دلیل OIL با دامنه هایی استدلال می کند که به سرعت کارای خود را از دست می دهد اما XML در این مورد نگرانی ندارد زیرا همه نیازها به صورت آشکار را تعریف می شود.

XML ساختارها را ارائه می دهد.

اعضاء اولیه های اصلی مدلسازی در XML اعضاء هستند در حالی که در OIL اولیه های اصلی مدلسازی مفاهیم و slot ها هتسند.

Slot ها در OIL دارای هیچ مترادفی در XML نمی باشند.

XML ساختار ها را ارایه می کند: گرامره OIL هیچ گونه گرامری را برای مفاهیم فراهم نمی کند.

XML ساختارها را ارایه می کند: اشتقاق نوع XML معرف اشتقاق نوع است.

اگر چه این مورد تنهایی می تواند به صورت جزیی با آنچه که در زبانهای مانند OIL تحت عنوان وراثت وجود دارد مقایسه شود.

اما وارثت بالا به پایین صفات را به سختی می توان مدلسازی کرد زیرا اشتقاق نوع در برنامه XML می تواند باعث مقید کردن نمونه اصلی شود و یا آن را گسترش دهد همچنین وراثت پایین به بالا نمونه های، سوپر کلاس ها به صورت خودکار در برنامه XML قابل دسترس نمی باشد.

به هر حال با استفاده از یک سفت اضافی این امکان وجود دارد.

XML می تواند Nmaes space را ارایه کند: همچنین OIL این توانایی را دارد.

پیام این قسمت در یک این که OIL به XML به هم مرتبط می شوند.

OIL کلاس ها، solt ها و روابط بین آنها را تعریف می کند.

و XML از اولیه های مدلسازی غنی تری با توجه به تنوع انواع داده و گرامر جهت مدلسازی اعضاء فراهم می کند.

ما این مطلب را با فراهم ساختن یک شیوه تبدلیلی نشان می دهیم: 202 ترجمه مشخ های OIL به تعاریف XML: مثال موجود درشکل 1 طی مراحل زیر به XML تبدیل خواهیم کرد: اول: بوجود آوردن سلسله مراتب: این کار از طریق آشکار ساختن همه فرضیه های موجود در کلاس و solt در OIL می باشد.

(شکل 3) دوم: تعریف یک نوع پیچیده برای هر یک از تعاریف solt در OIL: اضافه کردن دامنه اسم و range به اعضاء اگر مولفه های doman , range در OIL موجود باشند.

(شکل 4) سوم: تعریف یک نوع پیچیده برای هر تعریف کلاس در OIL: اضافه نمودن اسامی solt- constraint به عنوان عضو (شکل 5).

چهارم: ایجاد یک تعریف عضو برای هر کلاس و solt: (شکل 6) پنجم: تعریف یک گرامر برای هر موجودیت، ارتباط دادن نوع داده های بنیادی با نوع داده های ساخته شده و در صورت لزوم قیود لغوی.

ششم: جایگزین ساختن مفهوم ماژول OIL با Namesopace: رابطه بین RDF و OIL خیلی به هم نزدیک است به این دلیل که RDF وسیله ای است که برای دریافت معانی از وب مورد استفاده قرار می گیرد (17) در واقع RDF به منظور تعریف زبان آنتولوژی کاربرد دارد در ادامه این بخش خواهیم دید که چگونه هسته OIL منطبق با RDF می باشد و در واقع RDF بیان کنترل کننده ساختار نحوی OIL می باشد.

این بخش شامل دو زیر بخش می باشد در بخش اول RDF معرفی و در بخش دوم مشخصه های OIL را به RDF ترجمه می کنیم.

301 معرفی RDF: با اضافه کردن اولیه های مدلساز بیشتر در RDF از قبیل: کلاس، زیر کلاس با روابط بین الملل بین کلاس ها، قیود domaen , range برای خصوصیات RDF به زبانهای آنتولوژی نزدیکتر شده است در ادامه با اولیه های اصلی RDF بیشتر آشنا خواهیم شد.

با اضافه کردن اولیه های مدلساز بیشتر در RDF از قبیل: کلاس، زیر کلاس با روابط بین الملل بین کلاس ها، قیود domaen , range برای خصوصیات RDF به زبانهای آنتولوژی نزدیکتر شده است در ادامه با اولیه های اصلی RDF بیشتر آشنا خواهیم شد.

3.1.1 مدل داده RDF6: شکل 7 زیر کلاس سلسله مراقبی RDFS را به تصویر می کشد و شکل 8 نمونه روابط اولیه ها در RDFS را بر اساس (18) نشان می دهد و پیشوند radf به نمونه های جدید تعریف شده توسط RDFS اشاره می کند.

شکل 7- شکل 8 301.2 اولیه های مدلسازی RDFS: شامل کلاس های اصلی، خصوصیات و قیود در RDFS می شود: کلاس ها شامل rdf: Property , rdfs: resource و rdfsa: class است.

خصوصیات : شامل rdfs: subproprrty of , rdfs: subclossof , rdf : type است.

قیود: شامل rdfs: doman , rdfs: range , rdfs: constraint Resorce هستند.

در بخش بعدی به تبدیل مشخصه های RDF , OIL خواهیم پرداخت.

302 ترجمه مشخصه های OIL به تعاریف RDF: اول: Ontology Container، مکانیزم rule base, import: سرآغاز مشخصه های OIL در RDFS از طریق Xlmn: rdfs, Xlmn: rdf تعریف می شود.

برنامه ص 12 قسمت Ontology Container از OIL باعث فراهم نمودن توصیف داده یک آنتولوژی در OIL می شود.

از آنجایی که از ساختار و شکل RDF مربوط به publin core استفاده می شود، کافی است که name space مجموعه مولفه publin در Import کنیم.

تعریف Import: یک فهرست ساده عبارت است از ادجاعات به ماژولهای دیگر تا همه آنها در این آنتولوژی گنجانده نشوند.

برای این کار ما از مکانیزم name space در XML استفاده می کنیم.

هیچ قیدی در مورد شکل یا محتوای قانون در OIL وجود ندارد.

این مورد می تواند به سادگی از یک سری از قوانین چاپ نشده تشکیل شده باشد یا متشکل از قوانین ساختاری بر اساس یک ساختار تعریف شده بیرونی باشد.

برنامه ص 13 دوم: تعریف صفت و کلاس: در OIL تعریف یک کلاس، کلاس را به نام، اسناد، نوع، سوپر کلاس، صفات آن کلاس متصل می کند.

در RDFS، کلاس ها به سادگی با دادن نام آنها اعلام می شوند.

(جدول 1) مثلاً: برنامه ص 13 (2) ما با ترجمه سر آغاز تعریف شروع می کنیم و برای این کار از خصوصیات rdfs: class و rdf: type استفاده می شود.

برنامه ص 13 (3) در این تعریف هنوز کلاس تعریف نکرده ایم، برای تعریف کلاس از خاصیت rdf: type استفاده می شود.

برنامه ص 13 (4) برای قید subclass- of موجود در مثال ها در RDF برای هر اتیم یک بر چسب subclassof استفاده می کنیم.

برنامه ص 14 در RDFS مکانیزمی برای مقید کردن صفحات یک کلاس وجود ندارد به دلیل آنکه صفات در RDF به صورت سراسری تعریف می شوند برای غلبه بر این مشکل ما از خصوصیت Oil: has slor Contractin استفاده می کنیم.

برنامه ص 15 (1) سوم: تعریف slot ها: تعاریف slot در OIL به خوبی با تعاریف موجود در RDF نگاشت می شود.

جدول 2 برنامه ص 15 (2) مثال: 4- نمایش دانش روی وب با استفاده از XML یا RDF؟

در دو زیر قسمت بعدی RDF , XML را با توجه به قدرت آنها در استفاده از نمایش اطلاعات در وب و مرتفع کرد ن کلیه نیازهای مورد نیاز مقایسه می کنیم.

401) استفاده از XML: XML یک فرم برای تعریف گرامر می باشد به طوری که هر چیزی در XML کد می شود اگر یک گرامر بتواند برای آن تعریف شود و این بر قدرت XML برای نمایش اطلاعات می افزاید.

از آنجایی که یک پارسر XML می تواند هر داده XML را پارس کند و معمولاً یک مولفه قابل استفاده مجدد می باشد.

(19)، XML دارای Syntatic Interoperability می پردازیم، XML دارای معایبی هم می باشد.

XML به منظور ساختارسازی اسناد در نظر گرفته شده است.

و هیچ گونه تفسیر مشترکی از داده موجود در اسناد ارایه نمی کند.

این مسئله محدودیت بزرگی برای XML می باشد زیرا XML فقط گرامرها را توصیف می کند و هیچ روشی بریا تشخیص معنای یک واحد ندارد.

ما این مطلب را در دو مقوله نشان می دهیم: مقوله اول: در این مقوله دو برنامه کاربردی سعی می کند سعی می کند تا با هم ارتباط برقرار می کنند (شکل 9) هر دوی برنامه های کاربردی بر استفاده و معنای مورد نظر ساختار ارائه شده توسط DTDA اتفاق نظر دارند.

به هر حال، قبل از اینکه تبادل داده بین دو برنامه کاربردی بوجود آید، یک مدل برای دامنه ای از داده های مورد علاقه باید ساخته شود زیرا لازم است که مشخص نماییم کدام نوع از اطلاعات از کاربرد اول به دوم فرستاده شده است.

(20) از روی مدل دامنه ای یک XML یا DTD ساخته می شود.

از آنجایی که یک DTD فقط یک گرامر را توصیف می کند و با توجه به اینکه چندین امکان برای کد کردن مدل به DTD وجود دارد (21) بنابراین ارتباط مستقیم از DTD به مدل از دست رفته و نمی توان به سادگی آن را مجدداً ایجاد نمود.

بنابراین مزیت استفاده از XML در این مقوله به قابلیت استفاده مجدد از مولفه های نرم افزاری پارسر مربوط می شود.

شکل 9 مقوله دوم: این مقوله که در شکل 10 نشان داده شده است مکرراً در وب روی می دهد.

همکاران جدید باید به رابط وجود اضافه شوند، منابع جدید اطلاعاتی در دسترس قرار گیرند و غیره.

از آنجایی که این عملیات بسیار متداول است، مهم است که تا حد امکان از هزینه های اضافه نمودن همکاران ارتباطی جدید بکاهیم «شکل 11» این کافی نیست که تنها یک مدل دامنه ای را به مدل دیگر نگاشت کنیم.

به دلیل مدلهای دامنه ای در DTD ها کد می شوند.

و باید در ابتدا دوباره بازسازی شوند به یک نگاشت مستقیم بین DTD ها امکان پذیر نیست، زیرا می توان یک گرامر را به گرامر دیگر نگاشت کرد.

اما می توان اشیاها و روابط از یک مدل به مدل دیگر نگاشت کرد.

تعریف نگاشت بین DTD ها یک گام اضافی است که پس از نگاشت بین مدلهای دامنه ای به آن می پردازیم.

بنابراین مراحل زیر باید انجام شود: 1- بازسازی مدل دامنه ای از روی طرح XML یا DTD (به شکل 11 مرحله اول مراجعه کنید) از آنجایی که لازم موجودیت حال معنایی ار نگاشت کنیم لازم است تا مدل دامنه ای را بازسازی کنیم.

2- برقراری نگاشت بین موجودیت در مدل دامنه ای : مفاهیم و روابط مربوط به دامنه ای باید با هم نگاشت شوند در انجام اینکار شیوه های ایجاد شده در زمینه مهندسی دانش (22) و بانک اطلاعاتی مفید خواهند بود.

3- تعریف رویه ترجمه ای برای اسناد XML: از آنجایی که اسناد XML مبادله می شوند نگاشت ایجاد شده در مرحله دوم باید رویه نگاشت مربوط به اسناد XML ترجمه می شوند.

در پایان به این نتیجه می رسیم که XML برای تبادل اطلاعات بین برنامه های کاربردی که هر دو طرف درباره ماهیت اطلاعات دارای آگاهی هستند مناسب تر است، اما برای موقعیت های که همکاران جدید مکرراً اضافه می شوند مناسب نمی باشد.

402 استفاده از RDF: RDF یک ساختار مبتنی بر مقدار – ویژگی را تعریف می کند.

RDF دارای قدرت بیان فوق العاده است و از این حیث با XML مشابه است.

پارسرهای متفاوت RDF در دسترس هستند و مستقل از برنامه های کاربردی می باشند بنابراین دارای Syntactic Interoporalility هستند در این مقوقله نیز با XML مشابه است اما زمانی که صحبت از Semantic Interoperability می شود RDF نسبت به XML دارای مزیت های می باشد یک مدل دامنه ای که اشیاء و روابط مربوط به دامنه ای خاص را تعریف می کند می تواند در RDF نمایش داده شود بنابراین مراحل ترجمه ای که در هنگام استفاده از XML مورد نیزا بودند لازم نمی باشند.

برای نگاشت بین دو RDF می تواینم دو RDF از شیوه های موجود در مهندسی دانش استفاده نماییم (22).

علاوه بر این از آنجایی که RDF لایه ای مستقل از XML توصیف می کند، مدل RDF را می توان هنوز مورد استفاده قرار داد، حتی اگر ساختار نحوی XML تغییر کرده باشد.

به طور کلی ما به زبان نمایش به طور مشترک برای حمایت از وب معنایی نیاز داریم که بنا به دلایل تکنولوژیکی نمی توانیم به این مطلوب در محمل دست پیدا کنیم و باید با یک نمایش چند گانه داده سر و کار داشته باشیم.

RDF دارای حداکثر فن آوری در زمینه نمایش دانش می باشد که می تواند به صورت گسترده بین زبانهای متفاوت داده ای سهیم شود.

5- نتیجه گیری: از آنجایی که ما به دنبال استخراج معنایی محتوایی صفحات وب می باشیم لذا در این رابطه دو علم معناشناسی اظهاری و معناشناسی روانی وجود دارد.

در یک معناشناسی اظهاری، معنای یک عبارت مثلاً E بوسیله نگاشت با یک فرمول و یا بوسیله ذکر نتایج و ویژگیهای که به دنبال دارد بدست می آید.

در این حالت معنایی عبارت E را می توان بدون رجوع به روال محاسباتی خاص دریافت با استفاده از معناشناسی روانی معنای عبارت E با رجوع به رفتاریکه یک روال حقیقی یا مجازی بر روی E نمایش می دهد، بدست می آید.

این تفاوت بین یک معناشناسی اظهاری و روالی نسبتاً با تفاوت بین شیوه های RDF , XML درباره معناشناسی صفحات وب هماهنگی دارد.

همانطور که بحث شد یک عبارت XML دارای هیچ معنایی نمی باشد و معنای آن تنها به فعالیتهایی که یک یا چند برنامه روی XML انجام می دهند مشخص می شوند در صورتی که RDF دارای یک معناشناسی اظهاری می باشد و این بصورت مستقل از هر پردازش کننده عبارت RDF تعیین می شود.

هوش مصنوعی بر این باور است که شیوه معناشناسی اظهاری منجر به اطلاعات گسترده تر و با قابلیت اشتراک بهتری می شود در ادامه باید بگوییم که مکانیزم توسعه نوع XML نمی تواند بهای مدل کردن زیر نوع های آنتولوژی بکار برده شود در حالی که این درست متمایز با رابطه subclassof در طرح RDF می باشد یعنی subclassof را می توان بعنوان وسیله ای برای مدلسازی زیر نوع در آنتولوژی بکار برد.