دانلود گزارش کارآموزی طراحی فرودگاه

مدیریت سرمایه و ایمنی جهت ساختار هایی زیر بنایی با جلوه تر: دریافت از راه دور و تکنولوژی اطلاعات فضایی، جهت کاهش در تاخیر، بهبود نگهداری ساختارهای زیربنایی و مدیریت در سرویس و نگهداری صحیح از مخترعین و ارزشیابی سرمایه ها ایجاد تنوع در ابزارهای جدید را پیشنهاد می کند.

درخواست تکنولوژی دریافت از راه دور پتانسیل خوبی جهت بررسی نواحی غیر پیشرفته برای آزاد کردن دارد که با دقت بیشتر و روشهایی با هزینه کمتر جهت تشخیص دارایی ها و ثبت موقعیت و میزان سرمایه های محلی و منطقه ای و یافتن محلهایی که در آن سرویسهای حمل و نقل حذف شود (احتیاجی به حمل و نقل نباشد)، اهمیت دارد.

امروزه روی زمین، سیستمهای واقعه نگاری تصویری مربوط به زمین در مکانهای مختلفی در حال استفاده می باشند.

لیزر شرایط رویه جاده را ارزیابی می کند و محلی را که مشکلی وجود دارد مشخص می کند.

تکنولوژی تشخیص این مورد، علامت را پیدا کرده، ارتفاع را اندازه گرفته و همچنین عرض شانه راه را اندازه گرفته و به طور خودکار اطلاعات زیربنایی ساختار را جمع آوری می کند.

زیرا این می تواند خطرهای احتمالی جاده را برای رانندگانی که در اتوبان حرکت می کنند رفع کند.

انتقال هوایی و ماهواره ها دارای ارزش افزوده و فوائد خوبی است.

اغلب از چندین نقطه برای عکسهای هوایی و بررسیهای فتوگرامتری برای بررسی کار استفاده می شود.

LIDAR یک تکنولوژی جدید است که در نمایندگیهای ایالتی مقدار تغییرات سیگنال که در مدار حرکت می کند را به طور سریع جمع آوری می کند (ثبت می کند).

گروه NCRST مطالعات برجسته و ویژه ای در مورد درخواست LIDAR انجام دادند که رویه هدایت پرواز را تکمیل می کند و اجرای آنرا (از لحاظ امنیت، هزینه و فواید) با روش فتوگرامتری مقایسه می کند.

این مطالعات راه را بر ای نقاط مشخص شده با قبول این تکنولوژی که مثل کاتالیزوری در تحویل سریعتر پروژه است آسفالت می کنند – گروه NCRST همچنین فوائد مهم علمی دریافتن خواص فیزیکی جاده از ماهواره ها و شبیه سازی هوایی برای متمایز ساختن رویه های آسفالت و ساختار آن را به دست آورده‌اند.

یک روش بصری جهت تشخیص هویت پلهای توسعه یافته است.

Dots می توان اکنون صحت و دقت محل قرار گیری پلها را در فهرست اموال پلهای ملی (NBI) بازرسی و آزمایش کند.

و طبق نیاز آنها را بهبود ببخشید.

نیروی جاذبه مولکولی بین ذرات و تغییرات آنها در منطقه وقوع، بررسی و شبیه سازی شده (در بوستن و لوس آنجلس) و برای ارزیابی کفایت ساختار زیربنایی و اطمینان آن گروه NCRST یک سیستم پشتیبانی شبیه سازی کوچک ترافیکی ساخته اند و در حال بررسی حالت ارتجاعی سیستم ترابری هستند.

بالاخره اینکه نیاز به ساده کردن پیچیدگیهای مهم در تجزیه ها، مدلسازی اطلاعات، فهرست کردن شاخصها حس می‌شود.

به علت پشتیبانی فوائد تصویرسازی و نمایش پردازنده ها تحقیقات NCRST جهت کارکرد با همکاری در ایالات ادامه دارد و ناحیه خصوصی خودکار که تولید و برگرفته از نقشه های GPS است و مدلهای اطلاعاتی را گسترش می دهد جهت ترابری و گسترش راه حلهای جاده سازی حمل و نقل و اطلاعات زیربنایی آن و دستیابی به اطلاعات ژئومتری آن ادامه دارد.

مشاهدات مافوق طیفی شهری و نقشه برداری راهها: دریافت از راه دور ساختارهای زیربنایی ترابری در مناطق شهری به مراتب چالش انگیزتر از مناطق روستایی است.

به علت تنوع در مواد پوشاننده زمین و جاده که در آن یک نشانه مشخص گم می شود.

به طور مثال جاده های آسفالتی خیلی شبیه مناطق با سقف مرکب است.

برای آسان تر کردن شناسایی سطوح مثل سطوح بتنی و آسفالتی، NCRST یک کتابخانه وسیع از طیفهای شهری احداث کرده: جاده ها – پارکینگها_ زمین تنیس – سقفهای بتنی، مناطق مختلف سقف و انواع موارد مهم که اغلب در تجزیه و تحلیلها با مراتب بالای فوق طیفی امروزه در دسترس است.

تعداد زیادی از سلولهای تصویر ناهمگون هستند.

مشخصه آنها با مولفه های مواد آنها مخلوط شده اند.

این تحقیق بر جداسازی دو بخش آن یا "عضو آخر" تاکید دارد یعنی بر تفکیک پذیری طیفی مواد مطالعه می کند.

شناسایی جاده ها اغلب توسط اطلاعات AV[R]S در مورد مناطق شهری تا حدودی موفق است.

موفقیت در طرح جاده ها ممکن است با اطلاعات مفهومی اضافی بهبود پیدا کند.

همان طور که موضوعات تصویری طبقه بندی شده بهبود پیدا کرده بخصوص از زمانی که تفکیک پذیری طیفی مواد سطح جاده های مختلف به طور مساعدی بهتر شده.

روشهای مافوق طیفی باید در مناطق روستایی ساده تر و موفق تر باشد زیرا نشانه رویه جاده کمتر متمایل به از هم پاشیدگی از مواد اطرافش است میدان بررسی در مناطق روستایی کم هزینه تر است و روش دریافت از دور قدرت استدلال بهتری دارد.

تحقیقات نتایج جایی که مشروط به اثر شرایط سطح جاده و شرایط طیفی خواص جاده است را نشان می دهد.

شرح کلی عمر رویه جاده و نقص سطح خصوص جاده در مواردی مثل از هم گسیختگی و ترک و تخمین خواص آنها از طریق AVIRIS ممکن است.

سایر پارامترهای کیفیت رویه معمولی (مانند شکستگی و ترک) اغلب در راه حلهای AVIRIS یافت نشدنی است.

زیرا سیستم روشهای مافوق طیفی مثل AVIRIS در حال حاضر دارای پیچیدگیهای خاص و هزینه های بالا است.

این تحقیق مسئله را به استفاده از چند طیف نوری جهت درخواستهای عمومی تر تعمیم می دهد.

در صورتی که نشانی یابی علمی مواد، قابل تمایز از اتحاد مواد سخت فرا طیفی است.

امروزه سیستم چند طیفی، محدودیتهای طیفی معناداری در پیدایش نقشه برداری جاده های مناطق با محیطهای شهری نشان می دهد که ناشی از محدودیتهای طیفی و خاصیت پهن بالی آنهاست و جهت آنها جهت حل مشخصات طیفی متمایز از مواد جاده های شهری و انواع پوششهای مختلف است.

این تحقیق نشان می دهد که پتانسیل خوبی در آینده جهت استفاده حس کننده ها با استفاده از چند طیف نوری طراحی شده جهت استفاده در مناطق شهری و نقشه های جاده ها در مقیاس بزرگتر و با ارزش افزوده بیشتر وجود دارد.

محاسبه مسافت طی شده در جاده ها جهت نظارت و اجرای FHWA: قبول سیستم نظارت اجرای اتوبان با اداره کل اتوبان فدرال (FHWA) به اطلاعات سالانه بر روی طول کلی جاده های عمومی که توسط تمام استانهایی که جاده در آن قرار دارد نیاز دارد.

به پشتیبانی اتوبان ایالتی مکزیک و دپارتمان ترابری (NMSHTD)، برنامه سرعت مجاز در جاده ها، NCRST، نظارت اجرا بر سرعت در اتوبانها و جاده ها و محاسبات (PMC) آنرا تهیه کرد که توسط FHWA درخواست شده بود و شامل موارد زیر بود: طول مسافرت و مسافت جهت جاده های عمومی.

(RMC) اطلاعات مربوط به سرعت طی شده در اتوبانها را از منابع اطلاعات دیجیتال و (NMSHTD) که جهت بازبینی و قانونی کردن مسافت طی شده در اتوبانها که از استانها گزارش شده بود.

جهت واگذاری به FHWA تهیه کرد.

از آنجایی که این اطلاعات جهت تخصیص دادن وجود استفاده می شود.

دقت و صحت آن بسیار بالا است.

RMC جهت مشخص کردن و شناختن و محاسبات تعداد و مسافتهای طی شده در زمان در جاده های کشور به NMSHTD اجازه داد.

اطلاعات پایه همچنین شامل نام خیابانها و اطلاعات نوع سطح رویه جاده ها جهت همکاری در نگهداری طرح بود.

RMC یک فرم نمای قوسی شکل GIS است که دیدن و بررسی اطلاعات دیجیتال که با نگهداری جاده ها توسط کشورها جهت ارائه دادن یک لیست خلاصه از آن اطلاعات و چاپ نقشه هایی که شبکه راه را نشان می دهد، را به کاربران اجازه می دهد.

اطلاعات منابع ورودی شامل نقشه های 911 جاده اضطراری است که با دید ماهواره ای با کیفیت بالا و به روزه رسانده شده می باشد.

(شکل1).

یک برنامه جهت به روز ماندن نقشه های ماهواره ای با کیفیت بالا و دید خوب تهیه شده بود این اطلاعات به روز رسانی نقشه ها را، توسط تهیه کردن یک مرجع سه بعدی در برابر نقشه های مقایسه نقشه‌های از رده خارج، آسان می کند.

کاربرد LIDAR در طراحی و ساخت اتوبان: توسعه مسیر اتوبان یک برنامه دراز مدت است که برای یک پروژه سخت بین 7 تا 10 سال و یا بیشتر زمان احتیاج دارد.

در پاسخ گویی به درخواست عمومی، کارگذاران اتوبان در جهت کاهش این زمان می کوشند که کارشان با بهبود حساسیت جهت نگرانیهای عمومی و محیطی همراه است.

جهت طراحی مقدماتی و اولیه اطلاعات منطقه زمین درخواست می شود.

جریان روش بدست آوردن مدلهای زمین بر مبنای روشهای تصویری و مکمل آن در مرحله آخر توسط بررسی از محل پروژه به دست می آیند.

روشهای تصویری و عکس نیازمند عکسهای هوایی است که در زمان خاصی که در آن زاویه نور خورشید مناسب باشد، گرفته شود ( معمولاً بهار در آب و هوای شمالی) دقیقاً مثل ساعتهای زیادی از زمان پردازش مراجع مربوط به زمین و شبیه سازی های سه بعدی، جهت محاسبه مقدار ارتفاع (تراز مبنا از سطح دریا) که معمولاً از آنجا جاده بروی یک مسیر بحرانی طراحی و محاسبه می شود.

این پروژه عکسهای فتوگرامتری معمولاً حدود 24 ماه به طول می‌انجامد.

علاوه بر این، راه های عریض جهت مطالعه در ارزیابی های محیطی به متغیرهایی اساساً متفاوت به مراجع بالا تسلیم می شوند.

توسعه تولیدات فتوگرامی برای کلیه راه های عریض پر هزینه و وقت گیر است اما تصمیمات بعدی که در مرحله بعدی توسعه طرح اتخاذ می شود را آسان می کند مثل انتخاب مسیر جاده از بین گزینه های مختلف، این هزینه اضافی در جدول برنامه پروژه سرشکن می شود.

LIDAR یک تکنولوژی نسبتاً جدید است که توانایی در سرعت و بهینه ساختن هزینه ها در توسعه دقیق مدل زمین از سکوهای هوایی را دارد.

استفاده از LIDAR وابسته به فصل و زاویه خورشید نیست زیرا از یک حس کننده فعال استفاده می کند.

تحت شرایط خاص LIDAR می تواند در سایه درختان نیز نفوذ کند و همچنین در زمین برهنه و بدون پوشش که جهت محاسبات خاکریزی و طراحی نهایی لازم است.

نتایج LIDAR را می توان در حداقل زمان و با نازلترین هزینه کامل کرد.

(در مقایسه با تهیه نقشه های متداول).

اگر چه تلاشهای دستی، جهت صاف کردن و تسطیح گیاهی به طور موثر هنوز مورد نیاز است.

دقت در راستای عمودی تا حدی کمتر از روش تهیه نقشه ها از روی عکسهای هوایی است و این محدودیت LIDAR در طراحی نهایی مدل است.

این تحقیق، دقت LIDAR را در سطوح متعدد دلخواه جهت طراحی اتوبان و طرح مهندسین آزمایش می کند.

که شامل سطوح باتلاقی مانند نهرهای آب و سطوح نور شده و سطوح سخت مانند جاده ها و مناطق گیاهدار مانند صحراهای خشک و جنگلها است.

تحقیق همچنین توانایی تجاری LIDAR در تولید، جهت آماده کردن یک مدل زمین برهنه از یک سرزمین.

(بدون درخت و ساختمان) را ارزیابی می کند.

نتایج مشخص می‌کند که LIDAR نمی تواند جایگزین مناسبی برای فتوگرامتری در همه پروژه ها باشد که این به علت محدودیت در دقت است.

(آبریزها یا خطوط شکسته) اگر چه می تواند به طور ترکیبی فتوگرامتری به طور موثر در کاهش هزینه و زمان مؤثر واقع شود.

با LIDAR مدل جاده طیفی سریع تر در دسترس خواهد بود و مدلهای مشتق از LIDAR می توانند محدودیتهای جاده را از بین ببرند.

اگر عکسهای هوایی در در مراحل مختلف توسعه جمع آوری شوند، مقدار کمتری عکس با دقت بالا جهت تکمیل کردن بازدیدهای محلی نیاز است که می تواند در مراحل بعدی پروژه تکمیل شود که بخصوص مهندسین طراح به آنها احتیاج دارند.

و صرفه جویی در هزینه و وقت در یک نمونه پروژه بزرگ می‌تواند حدود 250 هزار دلار (حدود 50درصد) و 11 ماه (حدود 45 درصد) برای توسعه پروژه باشد.

کاربرد LIDAR برای طراحی مهندسی: از آنجایی که LIDAR نسبتاً یک تکنولوژی جدید فضایی است، جهت اطلاعات به دست آمده، در مقایسه با تکنولوژی فتوگرامتری موجود، رویه استانداری هنوز موجود برای آن 6 رویه استانداردی هنوز موجود نیست.

در نتیجه LIDAR در ایالتها و استانها جهت نقشه برداری طراحی مهندسی هنوز به آسانی پذیرفته نشده است.

ایالتهای شرکت کننده در کنفرانس حسگرهای از راه دور با پایه NCRST در تکنولوژی حس کننده های از راه دور هوایی تحقیقات بیشتر انجام داده اند که به ویژه به دقت و با تکنولوژی موجود، فوائد، مقایسه ترکیب اطلاعات و پتانسیل های کاربرد آن بر می گردد.

با اطلاعاتی که توسط محققان NCRST آماده شده، اطلاعات LIDAR با اطلاعاتی که از روش فتوگرامتری موجود برای یک اتوبان در Iowa ی شرقی ارزیابی شده است، مقایسه می شود.

ارزیابی سطحی برگرفته از آنالیز LIDAR که از نقطه‌ای به طور خودکار اقتباس شده از عکسهای دیجیتال هوایی برای مقیاس بزرگ و مقیاس کوچک مساحت سرزمینهای مورد استفاده مختلف با هم مقایسه شده بود.

نتیجه تحقیقات یک ارزیابی اولیه از LIDAR و یک ارزیابی از عکسهای دیجیتال تهیه کرده و آنرا با LIDAR مقایسه کرد.

نتایج مقدماتی مشخص می کند که برای مناطق کوچک، اختلاف بین LIDAR و روش دستی یکسان است (از لحاظ دقت ارزیابی بیان شده) ارزیابی همچنین نشان می‌دهد که ارتفاع از سطح دریا که از روش خودکار برگرفته می شود.

اگر بهتر از روش دستی فتوگرامتری نباشد به همان خوبی است.

علاوه بر این تغییر پذیری های مختلف به کاستن میزان استفاده از روشهای اتوماتیک، نسبت به استفاده LIDAR جهت مقایسه مناطق مختلف، تمایل دارند.

سرانجام اینکه نتایج مقدماتی نشان می دهد که یکسانی در ارزیابی در زمینهای مختلف با هم فرق می کند.

از این روشهای برای مقایسه روشهای دستی با LIDAR جهت هزینه کمتر استفاده می شود ارزیابی اطلاعات مراحل مختلف طراحی).

نتایج اولیه بیان می کند که استفاده از دو روش خودکار و LIDAR ارزیابی سریع تر از روشهای دستی و با متغیرهای کمتری نسبت به روشهای ماشینی یا LIDAR (هر کدام به صورت تنهایی) را انجام می دهد.

استفاده LIDAR به عنوان تقریب اولیه جهت تطبیق عکسهای فتوگرامتری دیجیتال، آزمایش های مردود شده را به مقدار تقریباً زیادی کم میکند.

که به موجب آن، درخواست زمان بررسی را به حداقل می رساند که خود آن یک فاکتور مهم در کاهش هزینه است.

علاوه بر آن روشهای استخراج خودکار آسان شده.

می توان جهت پر کردن ایرادهای LIDAR در مقایسه استفاده شود.

و می توان به استفاده LIDAR توجه بیشتری کرد تا به نقطه مطلوبی از نظر صرف هزینه ها برسیم.

درخواست قرارگیری یک مدل تسهیلات بازرسی مجاور: یک گروه تحقیق به نام گروه کاربران فن آور (TAP) که از ری مجموعه های NCRST هستند.

شامل یک آزمایشگاه پیش برنده جت و موسسه راه NAFTA هستند (NCI)، ترابری و طول مسیر استفاده از زمین در باغ ملی و انواع بندرهای ساحلی را ارزیابی می‌کنند.

امروزه، وسایل آنالیز تصویری جدیدی که در آن پروژه ها توسعه داده اند جهت ارزیابی محل بحرانی منابع، قسمتهای دور و تسهیلات بازرسی اجاره چندین نماینده، استفاده می شود.

این موسسه در حاشیه مکزیک در کالیفرنیا قرار گرفته است.

گروه TAP اکنون بر روی شناختن محلی جهت آسان قرار گرفتن بندر در لوس آنجلس و یک اسکله طولانی در ساحل آن کار می کند بررسی های اولیه و مطالعات توسط اعضای آن هدایت شده و نه تحقیقات خود موسسه.

مفاهیم توسعه یافته خوبی برای تسهیلات بازرسی با یک تکنولوژی بالا جهت توسعه تصویری حس کننده های از راه دور جهت پروژه RSPA اصلی به خوبی به اثبات رسید که برای تسهیلات جدید محل پروژه خوب بود.

Iconos، 1m سیاه و سفید 4-m رنگی به تصویر کشیده شده با یک رویه توسعه JPL که شدت اشباع رنگ است نامگذاری شد (HIS) این تصویر رنگی با تفکیک پذیری 1-m خلق شده که بعداً با آنالیز طراحی نرم افزاری جهت کاربری توده های زیادی که طبقه بندی شدند و از روی سطوح مشتق شده، استفاده شد.

قرارگیری یک منبع تسهیلات بازرسی جاده ای در محل کاملاً پیچیده است.

تسهیلات مفهومی موجود دقیقاً 000/1 کامیون را به صورت دستی در هر روز بررسی کردند.

و به این نتیجه رسیدند که یک محل به وسعت 60-ac مورد نیاز است.

که در یک محیط شهری متراکم مانند جنوب لوس آنجلس پیدا کردن یک همچنین محلی کار بسیار سخت و تقریباً غیر ممکن است.

نمای پلها – یک ابزار جدید جهت ارزیابی و فهرست بندی پلها: اداره اتوبانهای فدرال (FHWA) دارای این اختیار شد که محل دقیقی از کلیه پلهایی که در اختیار هر ایالت قرار دارد.

تعیین کند موقعیتهای ذخیره شده و گزارش شد، به FHWA از میان پلهای ملی ساخته شده و اطلاعات آنها انجام شد (NBI).

ایالات به طور نمونه، اطلاعات سه بعدی از پلهایشان دادند اما تعداد کمی از آنها دقت مورد نیاز (NBI) را داشتند.

فن آوری پایه ای زمین مانند GPS می تواند اطلاعات با دقت بهتری آماده کند ولی درخواست کارهای صحرایی در آنجا وقت گیر و پرهزینه بود.

"نمای پلها" این ابزار به کاربران اجازه می دهد تا به روز رسانی و بازبینی محل پلها در میان محل قرارگیری، شرح بصری و ماهواره های تصویری در محیط الگیو GIS انجام شود.

به ویژه نمای پلها محتوی ابزاری جهت مدیریت تصویری است.

موقعیت پلها و ویرایش آنها و مناسب کردن نمایش آنها، و متناسب کردن صدور سازگار با ASCII و مدل اطلاعات ترابری " ESRS" از سایر ابزار این نرم افزار است.

اطلاعات حس کننده‌های از راه دور در دسترس و موجود و ارزان تمام شده.

روش نمای پلها می تواند توسط ایالتها با هزینه کم جهت کاهش هزینه کارهای صحرایی انجام شود.

بسته به کیفیت تصاویر روی مقیاس رسمی – نمای پلها می تواند ایرادهای افقی قرارگیری پل را در طی آن در حدود 1-2m مشخص کند.

که از نظر دقت NBI قابل قبول است.

نمای پل در چندین ایالت به صورت یک نفع علمی در آمده که فقط جهت کاهش جمع آوری اطلاعات اولیه در محل پروژه نیست بلکه یک ابزار مناسب جهت کنترل کیفیت پلها و مدیریت سیستم ترابری تبدیل شده است.

بنابراین زمینی که از مشاور جهت گروه استفاده می کند از یک تصویر بالا برنده در پیوستگی در یک منطقه عریض GIS جهت مشخص کردن خواص و ویژگیها یا ترکیب خواص به میزان کافی جهت تطبیق دادن آسان آنها استفاده می کند.

زمینی که جهت احاطه کردن تسهیلات قرار می گیرد.

دارای یک طرح مهم قابل ملاحظه است.

این پارامترها جهت ترابری شهری باید نزدیک باشند (در مجاورت شهر باشند)، همچنین سودمندی و سایر فوائد را دارا باشند.

در یک شرایط اضطراری منبع تسهیلات ممکن است لازم باشد از سیستم ترابری جدا باشد.

بنابراین یک منطقه که در کنار یک منطقه صنعتی باشد با سطح صاف خیابانها جهت احداث سایت بهترین حالت خواهد بود.

تصاویر Ikonos به اثبات رسیده ( به صورت ارزشمندی) در این شرایط بحرانی انتخاب محل سایت باید در نظر گرفته شود که هنگام انتخاب بین گزینه مختلف محل سایت، دسترسی به آن یک مسئله کاملاً مهم است.

حمل و نقل به تسهیلات بازرسی از ترمینالهای زیادی از انواع بنادر در لوس آنجلس و اسکله طولانی آن، معطوف می شود.

برای آنالیز سیستم ترابری در ارتباط با انتقال این کانتینرها، گروه NCRST و سیستم TAP در شرکت کالیفرنیای جنوبی (SCAG)، شبکه راه های در ارتباط با Ikonos تصویری را مورد استخراج و بررسی قرار می دهد.

شرایط جاده آنالیز تقاطع ها، شرایط عملیاتی و دربرگیرنده زمین می تواند جهت تشخیص شبکه راه ها مورد استفاده قرار گیرد و برای توان عملیاتی حمل و نقل با اندیشه صحیح مطرح شود.

تحلیل صحیح داده شده تصویری و ارتقا یافته Ikonos، سایت انتخاب شده جهت محفوظ داشتن تسهیلات می تواند با یک نرم افزار جامع سه بعدی معماری تکمیل شود.

پیکربندیهای متعددی جهت طراحی سایت می تواند بدین گونه انجام شود.

که با ارزش مناسبی از لحاظ حفظ سرمایه همراه است.

چنانچه محل مناسب سایت جهت تسهیلات حمل و نقل انتخاب و آزمایش شد.

یک روش خوبی که به صورت مناسب بوده و بتواند سایت را به عنوان یک پایانه ملی درآورد انتخاب می شود.

مدیریت جاده های روستایی در شعبات محلی و زمینهای هندوستان: جاده های بهبود پیدا نکرده و رده پایین به عنوان شریان های حیاتی در ایالتهای غربی آمریکا به مردم خدمت می دهند بهبود کیفیت و نگهداری این جاده های موجود جهت دولتها و ایالتها مشکلاتی را به همراه دارد.

تحقیقات NCRST که با کارمندانش بر روی ایالت مک کیلی و نیومکزیکو و هوپی تریپ در آریزونا کار می کند.

برنامه هایی تولید می کند که فرانگری تسهیلات و نگهداری از طرح ها و ارزیابی خطر جهت هزاران مایل از جاده های مستقیم که در جنوب آمریکا نیاز مردمان روستایی را برآورده می کند، انجام می دهند.

سرویسهای شخصی و هزاران میلیون دلار هزینه جهت نگهداری جاده ها صرف می شود که مثل یک تجارت از دست رفته (اقتصاد مریض) است.

فرانگری با زمان نزدیک به واقعیت هوا و شرایط جوی طوفانی و برخورد با جاده های روستایی به موقع و برخی وقتها اطلاعات حیاتی افراد ساکن در آنجا و سرویس نگهداری جاده ها و و اورژانس لازم است.

اطلاعات حسگرهای از راه دور اطلاعات را جهت ارزیابی شرایط هوا و خطرات جاده و مدیریت شبکه راه های روستایی تهیه می کند.

NCRST با همکاری ایالت مک کیلی و نیومکزیکو برنامه ای را اجرا کرد که به صورت مستقیم و از دور کار ارزشیابی شرایط آب و هوایی جاده را انجام می داد.

ارزیابی خطرهای آب و هوایی و فرابینی سیستم (WRRHAMS) که اطلاعات را به صورت همزمان در جریان کاربران قرار داده و آب و هوای جاده شرایط احتمالی جاده را خبر می داد.

(شکل 2) WRRHAMS بی درنگ تدارک این مسئله را دید و اطلاعات خود را جهت و سرویسهای اوژانس شخصی به روز درآورد.

این اطلاعات به مسئول مربوط اجازه می‌داد تا شاهراه را خراب کند و مسیر مناسب را اختصاص دهد ( برای سرویسهای اضطراری) علاوه بر این برای خطرهای در ارتباط با آب و هوا خطرهای قابل توجه وجود دارد که معمولاً در خیلی از مناطق شامل تفاوت در عرض جاده که ناشی از جایگذاری ساختار زهکش های کنار جاده است (آب گذرها)، نگهبانهای گله ها و احشام، پیچش شدید جاده، سقوط صخره ها و لغزش در مناطق خطرناک با شیب زیاد و چهار راه هایی که وسایل نقلیه با هم برخورد می کنند.

هر کدام از این خطرها در طراحی ترابری یک فاکتور ریسکی هستند.

یک برنامه گروهی در آریزونا تشخیص داد که جاده های بی‌کیفیت روستایی که از حس کننده های از راه دور بهره می برند (جهت آنالیز خطرهای احتمالی) را روی جاده های فرعی آنرا آزمایش کرد و جهت بررسی جاده های HOPLI از روشهایی با هزینه کم برای آنالیز خطر روی جاده های بی کیفیت استفاده می شود.

این روشها که با سیستم GIS جهت یکپارچگی مستقیم تسهیلات ماهواره های تصویری با اشکال گوناگون و اشکال طبقه بندی مشبک شده مانند روشهای ارزیابی دیجیتال (شکل 3) با واگذاری احتمال خطر به لایه های GIS کاربران می توانند نقشه های مرکبی طرح کنند که خطرهای مقطع جاده را آشکار می کند (شکل 4) این روشها برای جاده ها با عرض های مختلف و ژئوگرافی های مختلف گوناگون کاملاً مناسب است.

که می تواند امنیت و قابلیت ترافیکی جاده ها را افزوده و میزان هزینه مدیریت را کاهش دهد.

طراحی زیر سازه فرودگاه و پشتیبانی توسعه: اطلاعات فضایی و تکنیکها می توانند جهت کمک به افزایش ظرفیت هوایی ملی ما کمک کنند.

نگهداری از تجهیزات با امنیت بالا و افزایش اطمینان که نیاز حمل و نقل هوایی است.

یک کسی که در تکنولوژی NCRST همکاری دارد این عمل را با افزایش حجم اطلاعات فضایی انجام داده است.

مانند اطلاعات کنترل از راه دور جهت هواپیماها، ادارات حمل و نقل و وزارت هواپیمایی فدرال، که آن را بر پایه تکنولوژی سیستم های اطلاعات گرافیکی (GIS) صورت داده است GIS برای روشهای جهت برنامه ریزی و پشتیبانی فرودگاه و هماهنگی مدیریت هوایی و مسائل محیطی و مدیریت اقتصادی و امنیت فرودگاه و بسیاری از مسائل دیگر مناسب است اگر چه مناطق بسیاری وجود دارند که این روش می تواند برای آنها اعمال شود، لذا این روش برای مکانهای مختلف به اطلاعات مشابهی نیاز دارد.

استفاده احساس از دور برای شناخت و دستیابی عناصر جهت یک تحلیل مطمئن: قبول و شناخت مسئله: مشکل زیربنایی مربوط به حمل و نقل چیست؟

برخورد هواپیماها و افزایش تراکم موجب از دست رفتن زمان، (اتلاف وقت) و خسارات جانی و مالی فراوانی می شود.

این موارد سالیانه سبب از دست رفتن صدها میلیون دلار، دهها هزار مرگ و میر و بیش از یک میلیون آسیب دیده می شود.

به وجود آوردن سیستم حمل و نقل که بخواهد این ضرر و زیانها را به پایان برساند کاملاً پیچیده است و لازمه آن وجود چندین ساختار زیربنایی – موسسات و پرسنل فراوان است.

یک روش جا افتاده و کارآمد برای حل بخشی از مسئله فوق در دستان مدیریت است.

آیا می‌توانیم یک راه حل اساسی برای مسئله ارائه دهیم؟.

وقتی اطلاعات از طریق راه درست، راه های عمومی و یا فرعی و سایر راه های اصلی شریانی خوب مدیریت نشود نتیجه اغلب افزایش تراکم، افزایش نرخ تصادفات و تاخیر بیشتر می شود.

تحقیق در آیوا و سایر جاها نشان می دهد که دسترسی به مدیریت جهت افزایش امنیت اتوبانها و بهبود و صنعت ترافیکی کاملاً موثر است.

و بررسی اخیر در آیوا نشان می دهد که دسترسی به مدیریت پروژه باعث کاهش متوسط چهل درصدی در میزان تصادفات در مسئله مورد بحث در مناطق شهری می شود این اشکال با نتایج تحقیق اخیر در سایر ایالتهایی که کاهش در بین آنها بین 18 تا 77 درصد بود سازگار است.

دستیابی به مدیریت پروژه کاهش قابل ملاحظه ای از لحاظ هزینه در مقایسه با میزان تسهیلات جدید دارد.

و می تواند ظرفیت ترافیکی را تا میزان قابل ملاحظه ای بهبود بخشند.

گرافهای نشان داده شده میزان کاهش برخوردها را قبل و بعد از اعمال مدیریت پروژه نشان می دهد.

موانع بر سر اجرای موثر و گسترده فن و مدیریت پروژه چیست؟

دسترسی گسترده به مدیریت با قدرت بیشتر معمولاً با مخالفتهایی از سوی انجمن‌های محلی همراه بوده است.

بخصوص اگر فواید آن به صورت مستقیم برای اقتصاد محلی مشخص نشده باشد.

یا این عمل با عدم مشارکت عمومی مواجه می شود.

برخی از منابع دیگر شامل موارد زیر است.

مدیریت به صورت محدود و ناکافی در منطقه رخ دهد و عدم توانایی در پیش بینی های مسئله های آینده منطقه دشواری در اعمال مدلهای مرتبط به دستیابی کنترل و ایمنی با هزینه و اطلاعات موجود و فقدان روشهای منظم و برنامه ریزی شده.

(البته این مورد در ظاهر خیلی مشخص نیست که بهبود وضعیت در مدیریت همواره بهترین بازدهی را می دهد) آیا کنترل از راه دور می تواند به برداشتن موانع در بهبود دستیابی به مدیریت کمک کند؟

کنترل از راه دور این وعده را داده است که بتواند در مقیاسهای بزرگ از هزینه جمع آوری اطلاعات بکاهد.

در منطقه ای به وسعت IOWA نگهداری بیش از 000/100 مایل جاده همراه با حوزه ترابری که به تنهایی جهت بیش از 000/100 مایل از مسیرهای اتوبانی متراکم دارد، این مسئولیت را قبول می‌کند.

واضح این است که در این حجم و اندازه زیاد، جمع آوری اطلاعات طبقه‌بندی شده جهت هدایت درست پرهزینه است.

وجود این پروژه لازم به مطالعات از دور جهت کاهش هزینه جمع آوری اطلاعات در دسترس مدیریت برنامه است و قادر به شناسایی اصولی مناطق با اولویت جهت دستیابی به مدیریت بهبود یافته است.

پس زمینه: آیا مدلهای موجود جهت بازگویی عناصر جهت پیشگویی صحیح است (همچنین مدلی وجود دارد) آیا مدلها به اطلاعات ورودی که بتواند با کنترل از دور کار کند به طور مناسب دست پیدا کرده اند؟

چندین تحقیق در رابطه با مدلهای در ارتباط با خواص و ویژگیهایی جاده های مورد استفاده، انجام شده است.

این تحقیقات جهت شناسایی بهترین روش برای برخورد با مسائل موج در طرح، دوره شده اند.

از آنجایی که اغلب مدلهای پیشگویی گسیختگی شامل سرعت و حجم ترافیک به طور تغییر پذیری هستند.

"دسترسی به مدیریت" نیازمند اطلاعاتی در جهت پیشبرد مسیر و فضا، مدلهای استفاده از زمینه، میانگین و خواص مسیر دور زدن و اطلاعات تقاطع ها می باشد.

تمام اطلاعات ورودی مرتبط با این امر می تواند از کنترل از راه دور با کیفیت کافی استخراج شود.

آیا کنترل از راه دور پیش از این جهت مشخص کردن اطلاعات مورد نیاز در دسترسی مشکل مدیریت استفاده شده است؟

تاکنون هیچ نوشته ای منتشر نشده تا بتواند کلیه اطلاعات مورد نیاز مدیریت را درج کند.

اگر چه در پیمایش مراحل انتخاب شده جهت گزینش اطلاعات مورد نیاز مدیریت کارهایی صورت گرفته.

به هر حال در پیمایش مراحل انتخاب شده، هدایت بخشی از پروژه از چندین مورد از عکسهای هوایی که عناصر اطلاعاتی را بهبود می بخشد تحت محدودیتهایی استفاده می شود.

سایر روشها در پیمایش این مسیر شامل تصاویر واقعی، استخراج از نقشه های واقعی، GPS و بررسی های محلی و سایر روشهای مشاهده عملی است.

چندین ایالت نقشه‌هایی را جهت گسترش اطلاعات پایه ای مدیریت تهیه کرده اند.

از این رو به نظر می رسد روش مدیریت کنترل از راه دور جهت توسعه منظم اطلاعات مناسب است.

روشها و نتایج: روش کمی پروژه، دو روش را جهت پیش برد اطلاعات در سطحی از کنترل دسترسی مصور اتخاذ می کند.

روش اول روش کمی است.

که در آن مدل جهت پیشگویی میزان سرعت گسیختگی برای دسترسی منظم می شود (که دیده شد) که در آن با روشهای مشاهده صحرایی و شرح به صورت دستی و اندازه گیری از سطوح مختلف عکسهای هوایی منطقه عمل می شود.

روش کمی جهت بررسی کیفیت تصویر مورد نیاز جهت کپی نتایج از مدلهایی که اطلاعات آن از اندازه گیری های صحرایی است مناسب است.

یک فایده ویژه پتانسیل تحلیل ماهواره ای جهت بهبود اطلاعات در سطوح فوق است.

وجود نهایی مدل تمرین جهت مشخص کردن نقطه ای که در اولویت است برای دسترسی به شرایط بهتر در شرایط پایه می باشد.

پیش از تلاش برای این مدل روشهای مختلفی برای مشخص کردن اولویت مناطق جهت دستیابی به شرایط بهتر مطرح شده.

یک مثال آن استفاده تنهایی از شکست جهت شناسایی است.

آیا تاریخچه شکست به تنهایی جهت طبقه بندی بخشهای مورد نیاز بهبود دسترسی کافی است؟

بله – اما این روش هم محدودیتهای خاص خود را دارد.

تمام شکستها به آن مربوط نیستند، لذا طبیعتاً، یک طبقه بندی ساده تنها بر مبنای تاریخچه گسیختگی نمی‌تواند کافی باشد.

اگر چه تاریخچه شکست به همان قدری که طبقه بندی اطلاعات برای یک مدل مهم است برای سازه مفید است.

آیا تاریخچه شکست برای شکستهای در ارتباط با شناسایی مناطقی که به بهبود نیاز دارد قابل استفاده است؟

واضح است در حقیقت داشتن یک محیط بزرگ، اطلاعات زیربنایی منطقه ای شکست، اولویت زیاد قطعات که بتواند جهت در برداشتن موارد فوق بیش از حد مشخص و غیر مشهود، در تقاطع ها و میان قطعات زمین های پشت و تراشه‌های شکستها، شناخته شوند لازم است.

البته اگر ممکن نباشد که برای قطعات شبکه بدون آن کیفیت اطلاعات، کاری مشکل است .( اگر اطلاعاتی مناسب نداشته باشیم) و ساده است اگر شناختن قطعات شکست خورده جهت طبقه بندی طبقات مهم برحسب اولویت ناکافی باشد.

علاوه بر این نمایندگیهای حمل و نقل علاقمند به تهیه پتانسیل بهتر جهت بهبود مدیریت در دسترس و طبقه بندی ساده روی تاریخچه شکست به تنهایی هستند زیرا هیچ موردی مثل آن اطلاعات کامل نمی دهد.